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文本综合处理平台的研究与实现

目录第1-8页
摘要第8-9页
Abstract第9-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·背景、目的和意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·论文的主要工作、创新点和研究意义第14-16页
     ·本文的主要工作第14-15页
     ·本文的主要创新点第15页
     ·论文的研究意义第15-16页
   ·论文的组织结构第16-19页
第二章 多特征主题词表的实现第19-27页
   ·文本多特征提取的基本思想第19页
   ·多特征提取算法第19-23页
     ·TF 特征(Term Frequency)第19-20页
     ·TF-IDF 特征(Term Frequency & Inverse Document Frequency)第20-21页
     ·词频分布熵(Term Distribution Entropy)第21页
     ·文本分布熵(Document Distribution Entropy)第21-22页
     ·Pearson 相关系数(Pearson Correlation Coefficient)第22-23页
     ·多属性值(Multi-Feature)第23页
   ·多特征主题词表设计实现第23-27页
     ·多特征主题词表构建流程第24页
     ·多特征主题词表的实现第24-27页
第三章 文本相似性判别第27-33页
   ·文本相似性判别基本概念第27页
   ·文本相似性判别流程第27-28页
   ·文本相似性判别的相关技术第28-33页
第四章 系统分析第33-39页
   ·系统目标第33页
   ·系统功能需求分析第33-34页
   ·系统性能分析第34-35页
   ·数据库设计概述第35-39页
     ·数据表 E-R 图第35-39页
第五章 系统总体设计第39-49页
   ·系统总体设计第39页
   ·系统功能结构第39-40页
   ·数据库表逻辑结构第40-42页
   ·系统功能模块第42-49页
     ·多特征值计算第43-44页
     ·个人资料库维护第44-45页
     ·文本相似性计算第45-47页
     ·文本分类第47-49页
第六章 系统详细设计与实现第49-63页
   ·用户管理第49-51页
     ·用户注册第49页
     ·用户登陆管理第49-51页
   ·用户资料管理第51-58页
     ·查询系统资料库第51-54页
     ·创建个人分词词库第54-55页
     ·创建个人资料库第55-56页
     ·生成主题词库第56-57页
     ·个人资料库查询第57页
     ·个人资料库更新第57页
     ·更新个人主题词库第57-58页
   ·相似度计算第58-60页
     ·余弦相似度计算第58-60页
     ·多特征值相似度计算第60页
   ·文本分类第60-63页
     ·单文本分类第61-62页
     ·类文本分类第62-63页
第七章 系统测试第63-67页
   ·测试概述第63页
   ·测试用例第63-65页
     ·系统登陆模块第63-65页
     ·集成测试第65页
     ·确认测试第65页
   ·性能测试第65-67页
第八章 总结与展望第67-69页
   ·全文总结第67页
   ·研究展望第67-68页
   ·心得体会第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73页

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