数字图像处理在办公自动化系统中的应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 图像在计算机中的表示 | 第14-16页 |
| ·数字图像 | 第14页 |
| ·TIFF 图像文件格式 | 第14-15页 |
| ·BMP 图像文件格式 | 第15-16页 |
| 第三章 答题卡识别方法的研究 | 第16-28页 |
| ·背景 | 第16-17页 |
| ·基本思路 | 第17-18页 |
| ·偏移图像的配准 | 第18-22页 |
| ·基本思路 | 第18-19页 |
| ·模板匹配 | 第19-21页 |
| ·图像的平移 | 第21-22页 |
| ·答题卡填涂区的确定 | 第22-24页 |
| ·基本思路 | 第22-23页 |
| ·确定方法 | 第23-24页 |
| ·实验结果 | 第24页 |
| ·选项识别 | 第24-28页 |
| ·基本思路 | 第24-25页 |
| ·最大类间方差原则 | 第25-27页 |
| ·实验结果 | 第27-28页 |
| 第四章 数字档案的高清化 | 第28-66页 |
| ·常见的目标跟踪算法 | 第28页 |
| ·档案图像质量评价方法 | 第28-30页 |
| ·数字图像质量评价方法简介 | 第28-29页 |
| ·档案图像质量评价方法 | 第29-30页 |
| ·数字档案倾斜矫正 | 第30-48页 |
| ·主要思路 | 第30-31页 |
| ·Hough 变换检测直线 | 第31-32页 |
| ·线段的处理 | 第32-37页 |
| ·仿射变换 | 第37-41页 |
| ·插值算法 | 第41-47页 |
| ·实验过程以及数据分析 | 第47-48页 |
| ·证件照自动提取 | 第48-57页 |
| ·主要思路 | 第48页 |
| ·人脸检测简介 | 第48-49页 |
| ·特征提取与人脸检测 | 第49-50页 |
| ·常见的特征提取方法简介 | 第50-52页 |
| ·Haar-Like 特征 | 第52-55页 |
| ·Adaboost 人脸检测 | 第55-56页 |
| ·实验过程以及数据分析 | 第56-57页 |
| ·印章颜色的加深 | 第57-66页 |
| ·问题概述 | 第57-58页 |
| ·颜色空间的选择 | 第58-60页 |
| ·高斯混合模型与 EM 算法 | 第60-61页 |
| ·主动轮廓模型分割印章 | 第61-63页 |
| ·实验过程以及数据分析 | 第63-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 附录 | 第76-77页 |
