基于压缩传感与协方差的频谱感知技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·频谱感知研究现状 | 第11-16页 |
| ·本地频谱检测 | 第12-15页 |
| ·协作检测 | 第15-16页 |
| ·频谱感知的挑战 | 第16页 |
| ·论文的研究内容与结构安排 | 第16-19页 |
| ·本课题研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 基于阈值优化的频谱感知算法 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·CAV 检测 | 第19-22页 |
| ·CAV 算法原理 | 第19页 |
| ·CAV 算法分析 | 第19-20页 |
| ·检测概率和相关阈值 | 第20-22页 |
| ·CAV 算法步骤 | 第22页 |
| ·基于自适应阈值的CAV 改进算法 | 第22-25页 |
| ·优化算法分析 | 第22-23页 |
| ·阈值优化推导 | 第23-25页 |
| ·实验结果及分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于信噪比优化的双阈值协作检测 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·协作融合准则 | 第30-31页 |
| ·系统模型 | 第31-35页 |
| ·信噪比对协作检测的影响 | 第31-32页 |
| ·双阈值协作检测 | 第32-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-40页 |
| ·信噪比检测实验 | 第35-37页 |
| ·双阈值检测实验 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于压缩传感的宽带频谱协方差感知算法 | 第41-60页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·SCS 算法 | 第41-47页 |
| ·SCS 算法建模 | 第43-44页 |
| ·SCS 实验仿真 | 第44-47页 |
| ·压缩传感中稀疏与组稀疏特性 | 第47-50页 |
| ·稀疏优化 | 第47-48页 |
| ·组稀疏 | 第48-49页 |
| ·常见组稀疏实现流程 | 第49-50页 |
| ·基于压缩传感的SCS 算法 | 第50-53页 |
| ·基于压缩传感的SCS 算法流程 | 第50-52页 |
| ·组稀疏应用 | 第52页 |
| ·重构算法实现步骤 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-59页 |
| ·影响检测效果的因素 | 第53-57页 |
| ·重构频谱图 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
