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基于HSI高光谱遥感数据的水体分布提取及泥沙含量反演研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·研究内容及方法第11-12页
   ·研究技术路线第12-14页
   ·本章小结第14-15页
第2章 数据源与主要地物光谱特征分析第15-21页
   ·高光谱遥感介绍第15页
   ·研究数据介绍第15-17页
     ·HJ-1A 星简介第15-16页
     ·HJ-1A 星高光谱 HSI 数据产品介绍第16页
     ·水体中悬浮泥沙测定数据第16-17页
   ·研究区概况及研究区数据源选择第17-18页
     ·研究区概况第17-18页
     ·研究区数据源选择第18页
   ·研究区地物光谱特征性分析第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 高光谱数据预处理第21-35页
   ·HSI 高光谱数据预处理研究第21-25页
     ·格式转换第21页
     ·辐射校正第21-23页
     ·质量差波段去除第23-24页
     ·几何精校正第24-25页
   ·高光谱数据的波段选择第25-33页
     ·自适应波段选择(Adaptive Band Selection,ABS)第26-27页
     ·基于光谱可分性距离的波段选择第27-30页
     ·改进波段选择法第30-33页
   ·本章小结第33-35页
第4章 基本理论方法第35-41页
   ·水体分布提取理论方法第35-38页
     ·目视解译法第35-36页
     ·监督分类第36页
     ·非监督分类第36-37页
     ·指数法第37页
     ·决策树第37-38页
   ·悬浮泥沙含量反演的遥感理论方法第38-41页
     ·悬浮泥沙遥感反演的理论基础第38-39页
     ·悬浮泥沙遥感反演的定量模式第39-41页
第5章 水体分布的提取第41-55页
   ·目视解译法第41页
   ·监督分类第41-46页
     ·监督分类法第41-42页
     ·监督分类操作结果第42-46页
       ·最大似然法第42-43页
       ·支持向量机第43页
       ·精度评价与结果分析第43-46页
   ·非监督分类第46-48页
     ·非监督分类操作第46-47页
     ·精度评价与结果分析第47-48页
   ·指数法分类第48-51页
     ·NDWI 操作过程第48-49页
     ·指数法分类第49-51页
     ·精度评价第51页
   ·基于多种特征的 CART 自动阈值决策树分类第51-54页
     ·CART 分类第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第6章 水体中悬浮泥沙反演模型分析第55-66页
   ·悬浮泥沙水体的光谱特征第55-58页
     ·纯净水体的光谱特征第55-56页
     ·含泥沙水体的光谱特征第56-58页
   ·悬浮泥沙含量的敏感波段第58-59页
   ·悬浮泥沙含量定量反演第59-64页
     ·单波段模型第59-62页
     ·多波段模型第62-63页
     ·几种模式的对比分析第63-64页
   ·本章小结第64-66页
第7章 总结第66-68页
   ·总结第66-67页
   ·展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页

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