数控装备运行可靠性评估方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·可靠性理论及研究现状 | 第11-14页 |
| ·可靠性研究发展与现状 | 第11-12页 |
| ·可靠性评估技术的发展与现状 | 第12-14页 |
| ·数控装备可靠性研究国内外发展与现状 | 第14-18页 |
| ·国外发展与研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内发展与研究现状 | 第15-18页 |
| ·本文的主要内容 | 第18-20页 |
| 第二章 数控装备性能退化建模 | 第20-36页 |
| ·性能退化理论与问题分析 | 第20-23页 |
| ·性能退化理论 | 第20-22页 |
| ·问题分析 | 第22-23页 |
| ·数控装备性能退化数据采集 | 第23-24页 |
| ·实验原理及装置 | 第23-24页 |
| ·数据分析 | 第24页 |
| ·基于灰色时间序列模型的数控装备性能退化建模 | 第24-34页 |
| ·灰色理论和时间序列法 | 第25-27页 |
| ·灰色时间序列模型 | 第27-30页 |
| ·实例分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于 HMM 的数控装备运行可靠性评估 | 第36-56页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·Markov 链和 Markov 过程 | 第37-38页 |
| ·HMM 基本理论 | 第38-40页 |
| ·HMM 基本概念 | 第38-39页 |
| ·HMM 定义 | 第39-40页 |
| ·HMM 的基本算法 | 第40-43页 |
| ·前向-后向算法 | 第40-42页 |
| ·Viterbi 算法 | 第42页 |
| ·Baum-Welch 算法 | 第42-43页 |
| ·HMM 算法实际应用中的问题 | 第43-47页 |
| ·初始模型的选取问题 | 第43-45页 |
| ·多个观察值序列的训练 | 第45页 |
| ·数据下溢问题 | 第45-47页 |
| ·基于 HMM 的数控装备运行可靠性评估 | 第47-54页 |
| ·问题分析 | 第48页 |
| ·HMM 初始参数设置 | 第48-49页 |
| ·特征数据矢量量化 | 第49-51页 |
| ·模型训练及可靠性分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于 HSMM 的数控装备运行可靠性评估 | 第56-68页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·HSMM 基本理论 | 第56-58页 |
| ·HSMM 基本定义 | 第56-57页 |
| ·HSMM 的广义前向-后向算法 | 第57-58页 |
| ·HSMM 的快速递推算法及改进 | 第58-63页 |
| ·HSMM 的快速递推算法 | 第59-61页 |
| ·快速递推算法的改进 | 第61-63页 |
| ·基于改进 HSMM 的数控装备运行可靠性评估 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·论文主要研究工作总结 | 第68-69页 |
| ·研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 附录：攻读学位期间参加的项目和发表论文目录 | 第76页 |
