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基于R-树的空间数据库索引技术研究与应用

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
目录第8-10页
Contents第10-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·课题研究背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·本论文主要工作和结构安排第15-18页
第2章 空间数据库索引技术相关研究第18-32页
   ·空间数据概念第18-19页
   ·空间数据结构第19-22页
     ·矢量数据结构第19-20页
     ·栅格数据结构第20-22页
   ·空间索引需求分析第22页
   ·空间数据库索引技术第22-27页
     ·基于二叉树的索引技术第23-25页
     ·基于 B-树的索引技术第25页
     ·基于哈希的格网技术第25-26页
     ·基于空间目标排序法的索引技术第26-27页
   ·空间数据聚类第27-30页
     ·基于随机搜索的聚类方法 CLARANS第27-28页
     ·CLARANS 聚焦法第28页
     ·平衡迭代消减聚类法 BIRCH第28-29页
     ·基于密度的空间聚类算法 DBSCAN第29页
     ·大型空间数据库基于距离分布的聚类算法 DBCLASD第29页
     ·采用遗传算法进行空间聚类第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第3章 基于 R-树的改进型空间数据库索引技术第32-46页
   ·问题描述第32-33页
   ·R-树的索引结构与算法第33-39页
     ·R-树的结构第33-34页
     ·R-树的查找第34-36页
     ·R-树的插入第36-37页
     ·R-树的删除第37-39页
     ·R-树分析第39页
   ·SR-R-树的结构设计与算法描述第39-45页
     ·SR-R-树的结构第39-41页
     ·SR-R-树的建立第41-42页
     ·SR-R-树的查找第42-43页
     ·SR-R-树的插入第43-44页
     ·SR-R-树的删除第44-45页
     ·SR-R-树分析第45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 SR-R-树性能实验与分析第46-50页
   ·实验环境及说明第46页
   ·实验结果第46-48页
     ·插入性能实验第46-47页
     ·检索性能实验第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第5章 SR-R-树在路径选择服务系统中的应用第50-56页
   ·需求分析第50页
   ·软件概述第50-52页
   ·系统设计与架构第52页
   ·SR-R-树在路径选择系统中的实践第52-54页
   ·本章小结第54-56页
总结与展望第56-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第62-64页
致谢第64-65页
大摘要第65-68页

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