| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究意义与目的 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·论文研究目标及内容 | 第17页 |
| ·论文结构安排 | 第17-19页 |
| 2 焦炉作业计划工艺分析 | 第19-31页 |
| ·焦炉生产操作流程 | 第19-23页 |
| ·焦炉推焦过程 | 第19-22页 |
| ·焦炉推焦串序原理 | 第22-23页 |
| ·作业计划优化调度方法 | 第23-27页 |
| ·优化调度的基本思想 | 第23-25页 |
| ·作业计划优化调度的要求及难点 | 第25-27页 |
| ·焦炉作业计划优化调度方法 | 第27-30页 |
| ·焦炉作业计划的特点及编制原则 | 第27-29页 |
| ·多工况分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 蚁群遗传融合算法 | 第31-47页 |
| ·蚁群算法 | 第31-36页 |
| ·蚁群算法的模型和基本流程 | 第31-34页 |
| ·蚁群算法的参数分析 | 第34-36页 |
| ·遗传算法 | 第36-40页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第37-39页 |
| ·遗传算法的参数分析 | 第39-40页 |
| ·蚁群遗传融合算法 | 第40-42页 |
| ·蚁群遗传融合算法的关键环节 | 第41-42页 |
| ·蚁群遗传融合算法的流程图 | 第42页 |
| ·蚁群遗传融合算法的性能测试 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于蚁群遗传融合算法的焦炉作业计划优化调度实现 | 第47-59页 |
| ·焦炉作业计划与优化调度模型 | 第47-49页 |
| ·正常工况焦炉作业计划优化调度方法 | 第49-51页 |
| ·正常工况焦炉作业计划优化调度模型 | 第49-50页 |
| ·正常工况焦炉作业计划优化调度实现 | 第50-51页 |
| ·基于蚁群遗传融合算法的异常工况下焦炉作业计划优化调度实现 | 第51-58页 |
| ·异常工况下的优化调度模型 | 第51-52页 |
| ·焦炉作业计划调度问题的转换 | 第52-53页 |
| ·蚁群遗传融合算法的设计 | 第53-54页 |
| ·蚁群遗传融合算法的实现过程 | 第54-55页 |
| ·仿真实验及分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |