基于海量数据挖掘关联测度工具的设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题背景与意义 | 第8-11页 |
| ·国内外研究现状及未来发展趋势 | 第11-14页 |
| ·定性数据的关联规则挖掘的计算机技术的研究 | 第11-12页 |
| ·定量数据的关联规则挖掘的计算机技术的研究 | 第12-14页 |
| ·未来的发展趋势 | 第14页 |
| ·研究的主要内容和章节安排 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 关联测度算法的研究 | 第16-25页 |
| ·关联测度的研究 | 第16-17页 |
| ·关联问题的提出 | 第16-17页 |
| ·关联测度的研究 | 第17页 |
| ·关联算法设计的理论 | 第17-20页 |
| ·Copula 函数理论 | 第18-19页 |
| ·分“块”技术介绍 | 第19-20页 |
| ·基于海量数据关联测度算法的连接函数设计 | 第20页 |
| ·连接函数的性质及参数的讨论 | 第20-23页 |
| ·连接函数性质及证明 | 第20-21页 |
| ·关于参数 的讨论 | 第21-23页 |
| ·连接函数的优良性讨论 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 关联测度算法的实现 | 第25-29页 |
| ·关联测度算法设计概述 | 第25页 |
| ·线性关联测度算法的实现 | 第25-27页 |
| ·秩关联测度工具设计 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 关联测度算法的模拟实验 | 第29-34页 |
| ·线性关联测度模拟实验 | 第29-31页 |
| ·算法流程设计 | 第29-30页 |
| ·算法代码 | 第30-31页 |
| ·结果分析 | 第31页 |
| ·秩关联测度 | 第31-33页 |
| ·算法流程设计 | 第31-32页 |
| ·算法代码 | 第32页 |
| ·结果分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 5 结论与展望 | 第34-36页 |
| ·文章结论 | 第34-35页 |
| ·未来的发展 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 附录 | 第41-42页 |
