基于网格密度区分的多维聚类挖掘算法设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·基于划分聚类国内外相关文献研究 | 第10-11页 |
| ·基于密度聚类国内外相关文献研究 | 第11-12页 |
| ·基于网格聚类国内外相关文献研究 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·论文主要内容和章节结构 | 第14-15页 |
| 2 基于网格密度区分设计 | 第15-20页 |
| ·网格划分 | 第15-17页 |
| ·网格划分基础 | 第15-16页 |
| ·创建网格 | 第16-17页 |
| ·选取密度阀值 | 第17-18页 |
| ·密度阀值的理论 | 第17页 |
| ·密度阀值的确定 | 第17-18页 |
| ·合并分区聚类 | 第18页 |
| ·距离方法 | 第18页 |
| ·基于距离的类合并 | 第18页 |
| ·基于网格密度区分算法思想 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于网格密度区分聚类算法实现 | 第20-26页 |
| ·数据标准化处理 | 第20-21页 |
| ·样本空间划分 | 第21-23页 |
| ·网格化 | 第21页 |
| ·高、低密度划分 | 第21页 |
| ·高密度类的区分 | 第21-23页 |
| ·样本类的合并 | 第23-24页 |
| ·类间合并 | 第23-24页 |
| ·剩余点的回判 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 4 算法模拟实验 | 第26-34页 |
| ·算法流程 | 第26-27页 |
| ·聚类质量评价 | 第27-28页 |
| ·实例分析 | 第28-33页 |
| ·K-Means算法介绍 | 第28-29页 |
| ·实现代码 | 第29页 |
| ·结果对比分析 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 5 总结及展望 | 第34-37页 |
| ·总结 | 第34页 |
| ·本文创新点 | 第34-35页 |
| ·展望 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 附录 1 | 第42-47页 |
| 附录 2 | 第47页 |
