| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 1. 引言 | 第9-15页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内、外研究现状 | 第11页 |
| ·本文的主要内容和结构 | 第11-15页 |
| 2. 文本图像的二值化处理 | 第15-45页 |
| ·文本图像二值化简介 | 第15-17页 |
| ·全局阈值文本图像二值化算法 | 第17-24页 |
| ·OTSU文本图像二值化算法 | 第17-18页 |
| ·迭代法文本图像二值化算法 | 第18-19页 |
| ·简单统计法文本图像二值化方法 | 第19页 |
| ·双峰法文本图像二值化算法 | 第19-20页 |
| ·其它二值化算法 | 第20-21页 |
| ·全局阈值文本图像二值化算法分析和结果 | 第21-24页 |
| ·局部阈值文本图像二值化方法 | 第24-29页 |
| ·Niblack文本图像二值化算法 | 第24-25页 |
| ·Bernsen文本图像二值化算法 | 第25页 |
| ·Sauvola文本图像二值化算法 | 第25-26页 |
| ·White文本图像二值化算法 | 第26-27页 |
| ·局部阈值文本图像二值化算法分析和结果 | 第27-29页 |
| ·模糊聚类的文本图像二值化方法 | 第29-32页 |
| ·模糊聚类的基础概念 | 第29-30页 |
| ·文本图像二值化模糊算法 | 第30-31页 |
| ·模糊文本图像二值化算法分析和结果 | 第31-32页 |
| ·全局阈值与局部阈值相结合的文本图像二值化算法 | 第32-35页 |
| ·OTSU与Bernsen相结合的文本图像二值化算法 | 第32-33页 |
| ·全局阈值与局部阈值相结合的文本图像二值化方法算法分析和结果 | 第33-35页 |
| ·本课题创新文本图像二值化算法 | 第35-44页 |
| ·本文创新文本图像二值化方法设计思路 | 第35-37页 |
| ·基于OTSU与FCM相结合文本图像二值化算法 | 第37-38页 |
| ·基于Niblack与FCM相结合文本图像二值化算法 | 第38-39页 |
| ·本文创新文本图像二值化算法分析和实验结果 | 第39-41页 |
| ·本课题创新文本图像二值化算法核心代码 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 3. 二值文本图像的去噪处理 | 第45-53页 |
| ·中值滤波去噪 | 第46页 |
| ·维纳滤波去噪 | 第46-47页 |
| ·数学形态学滤波 | 第47-48页 |
| ·本课题实现的二值文本图像去噪算法 | 第48-51页 |
| ·二值文本图像去噪处理的实验结果 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4. 二值文本图像的倾斜校正 | 第53-61页 |
| ·Hough变换法文本图像倾角检测 | 第53-54页 |
| ·傅里叶变换二值文本图像倾角检测 | 第54页 |
| ·文本线跟踪二值文本图像倾角检测 | 第54-57页 |
| ·二值文本图像水平膨胀方法 | 第55页 |
| ·中心线提取方法 | 第55页 |
| ·二值文本线跟踪倾角求解 | 第55-56页 |
| ·文本线跟踪算法核心代码 | 第56-57页 |
| ·图像旋转校正 | 第57-58页 |
| ·灰度级插补 | 第58页 |
| ·像素坐标空间变化 | 第58页 |
| ·灰度级插补 | 第58页 |
| ·二值文本图像倾斜校正实验结果 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5. 文本图像识别系统的设计与实现 | 第61-65页 |
| ·文本图像采集模块 | 第61-62页 |
| ·文本图像预处理模块 | 第62页 |
| ·文字字符识别模块 | 第62-63页 |
| ·语音合成模块 | 第63-64页 |
| ·文本图像识别系统的实现 | 第64-65页 |
| 6. 论文创新点 | 第65-67页 |
| 7. 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 在学研究成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
