两种特定齿轮的故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·齿轮故障预测与故障诊断的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·齿轮状态检测与故障诊断的背景 | 第10-11页 |
| ·齿轮故障预测与故障诊断的意义 | 第11-12页 |
| ·齿轮故障预测与故障诊断的应用和发展趋势 | 第12-13页 |
| ·齿轮故障预测与故障诊断的应用 | 第12页 |
| ·齿轮故障预测与诊断技术发展趋势 | 第12-13页 |
| ·课题来源和论文创新点 | 第13页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·论文的创新点 | 第13页 |
| ·论文的主要研究方向内容和工作安排 | 第13-16页 |
| ·论文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织安排 | 第14-16页 |
| 第二章 两种齿轮的特性与故障诊断方法研究 | 第16-26页 |
| ·齿轮分类 | 第16-17页 |
| ·齿轮故障诊断的方法 | 第17-20页 |
| ·齿轮故障诊断任务 | 第17页 |
| ·齿轮故障的分类 | 第17-18页 |
| ·齿轮故障诊断诊断的评价指标 | 第18-19页 |
| ·齿轮故障诊断技术的分类 | 第19-20页 |
| ·硬齿面弧齿锥齿轮早期微小故障诊断识别 | 第20-22页 |
| ·硬齿面弧齿锥齿轮使用寿命预测 | 第20-21页 |
| ·基于支持向量机的弧齿锥齿轮早期故障诊断方法提出 | 第21-22页 |
| ·基于键合图圆柱体直齿轮故障诊断研究 | 第22-26页 |
| ·圆柱体直齿轮特征 | 第22-23页 |
| ·基于键合图的圆柱体直齿轮故障诊断方法提出 | 第23-26页 |
| 第三章 基于支持向量机硬齿面弧齿锥齿轮故障诊断 | 第26-54页 |
| ·智能故障诊断与硬齿面弧齿锥齿轮微小故障识别 | 第26-27页 |
| ·弧齿锥齿轮故障检测装置 | 第27-33页 |
| ·弧齿锥齿轮实验台 | 第27页 |
| ·数据采集流程 | 第27-33页 |
| ·小波包分解原理及其故障诊断应用 | 第33-38页 |
| ·小波变换原理 | 第33-34页 |
| ·小波包去噪在齿轮故障识别中的应用 | 第34-37页 |
| ·小波包分解及能量提取 | 第37-38页 |
| ·支持向量机原理 | 第38-46页 |
| ·支持向量机分类原理 | 第38-42页 |
| ·支持向量机参数选择 | 第42-44页 |
| ·支持向量机多分类器 | 第44-46页 |
| ·硬齿面弧齿锥齿轮微小故障识别 | 第46-52页 |
| ·弧齿锥齿轮的故障小波能量特征提取 | 第46-49页 |
| ·基于小波能量方差的支持向量机分类算法的提出 | 第49页 |
| ·基于小波能量方差的支持向量机故障诊断 | 第49-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-52页 |
| ·本章总结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于键合图圆柱体直齿轮故障诊断 | 第54-72页 |
| ·功率键合图理论的基本知识 | 第54-57页 |
| ·功率键合图基本概念 | 第54-55页 |
| ·功率键合图基本图元 | 第55-56页 |
| ·键合图因果关系 | 第56-57页 |
| ·键合图在故障诊断中得应用 | 第57-60页 |
| ·时间因果图的建立 | 第57-58页 |
| ·故障树分析法 | 第58-59页 |
| ·基于键合图模型的故障树故障诊断方法 | 第59-60页 |
| ·基于键合图的圆柱体直齿齿轮故障识别研究 | 第60-70页 |
| ·圆柱体直齿轮系统非线性传动模型推导 | 第60-62页 |
| ·考虑圆柱直齿轮系统非线性动力学键合图建模 | 第62-67页 |
| ·建立基于键合图的因果关系图 | 第67-68页 |
| ·圆柱体直齿轮副键合图故障树的建立 | 第68-69页 |
| ·仿真验证 | 第69-70页 |
| ·本章总结 | 第70-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读学位期间取得的成果 | 第80页 |
