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遗传算法的改进及风扇/压气机通用优化平台的研制

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
注释表第12-13页
第一章 绪论第13-18页
   ·研究背景和意义第13-15页
   ·国内外研究技术现状分析第15-17页
   ·本文研究内容第17-18页
第二章 遗传算法改进与研究第18-34页
   ·遗传算法的生物学背景第18页
   ·遗传算法简介第18-23页
     ·遗传算法的特点第19页
     ·基本遗传算法的一些名词介绍第19-20页
     ·基本遗传算法流程第20-21页
     ·遗传算法约束条件的处理第21-22页
     ·遗传算法多目标优化问题处理第22页
     ·基本遗传算法函数优化算例第22-23页
   ·遗传算法的改进第23-29页
     ·多种群遗传算法第23-29页
   ·多种群遗传算法高维函数优化测试第29-33页
     ·测试算例一第29-31页
     ·测试算例二第31-33页
   ·小结第33-34页
第三章 遗传算法并行运行技术第34-41页
   ·遗传算法并行运行可行性分析第34-37页
     ·遗传算法的并行度第34-35页
     ·并行运行分析第35页
     ·遗传算法并行编程方案第35-37页
   ·并行计算机网络数据通讯第37-40页
     ·通讯协议第37-38页
     ·TCP 编程第38-40页
   ·小结第40-41页
第四章 优化软件的研制和应用第41-58页
   ·优化设计软件的研制和操作第41-49页
     ·软件的主体框架和界面第41-43页
     ·优化软件的操作第43-44页
     ·遗传参数设置界面与流程第44-45页
     ·目标函数设置界面与流程第45-46页
     ·选择需要优化的项目界面与流程第46-48页
     ·客户端设置第48页
     ·优化设计后处理第48-49页
   ·二维任意回转面叶型优化设计第49-57页
     ·任意回转面流场计算分析第49-51页
     ·任意回转面叶型的优化算例一第51-54页
     ·任意回转面叶型的优化算例二第54-57页
   ·小结第57-58页
第五章 三维叶片优化设计第58-76页
   ·Rotor37 转子叶片优化设计算例第58-68页
     ·设计参数的选择和约束边界的设置第58-59页
     ·优化目标函数构造第59页
     ·流场计算设置和遗传参数设置第59-60页
     ·优化结果后处理和分析第60-68页
   ·民用轴流风机转子叶轮优化设计第68-74页
     ·风机叶片设计参数的选择和约束边界的设置第68页
     ·风机叶片优化目标函数构造第68-69页
     ·风机转子流场计算和遗传参数的设置第69-70页
     ·风机转子叶片优化结果后处理以及分析第70-74页
   ·小结第74-76页
第六章 总结与展望第76-79页
   ·研究总结第76页
   ·研究展望第76-79页
参考文献第79-82页
致谢第82-83页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第83页

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