| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 图表清单 | 第10-12页 |
| 注释表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 摘要 | 第13页 |
| ·课题背景 | 第13-16页 |
| ·风能概况及国内外风力发电现状 | 第13-14页 |
| ·风机叶片在线工作时的受载情况 | 第14-15页 |
| ·现有风机叶片的监测技术 | 第15-16页 |
| ·本课题相关技术领域国内外的研究现状 | 第16-19页 |
| ·声发射检测技术应用于风机叶片监测的发展状况 | 第16-18页 |
| ·有关复合材料声发射信号处理的关键技术 | 第18-19页 |
| ·本文研究的内容和结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 声发射技术理论 | 第20-27页 |
| 摘要 | 第20页 |
| ·声发射检测技术物理基础 | 第20-23页 |
| ·声发射源 | 第20页 |
| ·声发射信号的特征参数和波形特征 | 第20-23页 |
| ·信号特征参数 | 第20-22页 |
| ·信号波形特征 | 第22-23页 |
| ·声发射信号传统和现代处理技术 | 第23-27页 |
| ·波形分析法 | 第23-24页 |
| ·特征参数分析法 | 第24-25页 |
| ·小波分析法 | 第25页 |
| ·人工神经网络分析法 | 第25-27页 |
| 第三章 风机叶片材料的声发射信号的实验采集 | 第27-34页 |
| 摘要 | 第27页 |
| ·风机叶片材料的实验试件 | 第27-28页 |
| ·试件的设计及加工 | 第27-28页 |
| ·实验条件与设备 | 第28-32页 |
| ·实验条件 | 第28-30页 |
| ·实验设备 | 第30-32页 |
| ·加载设备 | 第30页 |
| ·声发射信号采集设备 | 第30-32页 |
| ·实验过程 | 第32-34页 |
| 第四章 风机叶片材料的声发射信号降噪处理 | 第34-48页 |
| 摘要 | 第34页 |
| ·噪声问题 | 第34页 |
| ·小波分析降噪 | 第34-44页 |
| ·基于小波变换模极大值降噪的分析 | 第35-40页 |
| ·小波变换模极大值原理 | 第35-37页 |
| ·算法的步骤 | 第37页 |
| ·小波变换模极大值降噪的仿真实例 | 第37-40页 |
| ·基于阈值的小波降噪的分析 | 第40-44页 |
| ·基于阈值的小波降噪的原理 | 第40-41页 |
| ·阈值的选取 | 第41-42页 |
| ·小波阈值降噪的仿真实例 | 第42-44页 |
| ·风机叶片材料的声发射信号降噪处理 | 第44-47页 |
| ·小波变换模极大值降噪 | 第44-45页 |
| ·基于三种阈值策略的小波阈值降噪 | 第45-47页 |
| ·降噪小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于独立分量分析的声发射信号的盲源分离 | 第48-75页 |
| 摘要 | 第48页 |
| ·盲源分离概述 | 第48-49页 |
| ·独立成分分析（independent component analysis,ICA） | 第49-52页 |
| ·基于负熵的固定点算法 | 第50-51页 |
| ·FastICA 算法的基本步骤 | 第51-52页 |
| ·实验信号处理及分析论证 | 第52-57页 |
| ·信号非高斯性的确定 | 第52-53页 |
| ·FastICA 分离声发射信号的验证 | 第53-55页 |
| ·声发射特征参数分析 | 第55-57页 |
| ·风机叶片复合材料试件的损伤源研究 | 第57-74页 |
| ·对不同阶段声发射信号的降噪 | 第58-59页 |
| ·对截取的四个阶段的声发射信号进行盲源分离 | 第59-62页 |
| ·对分离出来的独立成分进行特征参数分析 | 第62-74页 |
| ·声发射信号分析总结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·全文总结 | 第75-76页 |
| ·本文存在的一些问题以及展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第81页 |