| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| Contents | 第9-11页 |
| 图清单 | 第11-13页 |
| 表清单 | 第13-14页 |
| 变量注释表 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-21页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第15-16页 |
| ·课题的来源与选题依据 | 第16页 |
| ·电机转子断条故障诊断技术研究的发展现状 | 第16-19页 |
| ·支持向量机的技术发展 | 第19页 |
| ·文章的主要内容和结构安排 | 第19-21页 |
| 2 鼠笼型异步电机转子断条故障分析 | 第21-27页 |
| ·异步电机构造及基本原理 | 第21-22页 |
| ·异步电机的故障类型 | 第22页 |
| ·异步电动机转子故障分析 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于小波包变换的样本降噪与特征向量提取 | 第27-45页 |
| ·小波分析 | 第27-30页 |
| ·小波包分析 | 第30-35页 |
| ·定子电流信号的小波包降噪 | 第35-37页 |
| ·信号特征向量的提取 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 4 支持向量机基本理论 | 第45-57页 |
| ·统计学基本理论 | 第45-49页 |
| ·支持向量机理论 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 5 基于频带能量和支持向量机的异步电机故障诊断的应用 | 第57-68页 |
| ·异步电机转子故障实验系统 | 第57-60页 |
| ·小波包降噪 | 第60-63页 |
| ·故障特征向量的提取 | 第63-65页 |
| ·最小二乘支持向量机故障诊断 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·主要内容总结 | 第68页 |
| ·工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者简历 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |