首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于小波变换的视频火焰检测研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-18页
   ·研究背景及意义第8-10页
   ·国内外研究现状第10-16页
     ·传统的火灾检测方法第10-13页
     ·基于视频的火灾检测方法第13-16页
   ·本文的主要研究内容第16-18页
第2章 火焰基本特征与图像处理基础第18-23页
   ·火焰基本特征第18-21页
     ·可提供图像信息的火灾物理现象第18-19页
     ·早期火灾火焰的图像特征第19-21页
   ·图像处理基础第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 小波的基本理论第23-35页
   ·小波与数字信号处理第24-30页
     ·连续小波变换第24-26页
     ·离散小波变换第26-29页
     ·小波基第29-30页
   ·图像的小波变换第30-33页
     ·二维离散小波变换第30-31页
     ·离散小波变换的快速算法第31-32页
     ·图像小波变换的频率特征第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第4章 基于小波变换的火焰检测第35-53页
   ·运动区域检测第35-40页
     ·差分图像运动检测第35-36页
     ·累积差分图像运动检测第36页
     ·基于背景更新的运动检测第36-38页
     ·改进型时域差分图像运动检测第38页
     ·本文使用的图像运动检测第38-40页
   ·火焰颜色分析第40-44页
     ·彩色模型第40-42页
     ·基于 YCbCr 颜色空间的火焰颜色模型第42-44页
   ·火焰图像时域小波分析第44-48页
   ·火焰图像空域小波分析第48-49页
   ·检测结果分析与比较第49-51页
   ·本章小结第51-53页
第5章 结论与展望第53-55页
   ·结论第53-54页
   ·展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:人脸识别系统的设计与实现
下一篇:基于双目视觉的图像匹配技术研究