| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-22页 |
| 第一节 选题背景及研究意义 | 第9-13页 |
| 一、选题背景 | 第9-12页 |
| 二、研究意义 | 第12-13页 |
| 第二节 本选题国内外的研究动态（文献综述） | 第13-18页 |
| 一、国外的研究动态 | 第13-15页 |
| 二、国内的研究动态 | 第15-16页 |
| 三、小波分析理论在经济研究中应用的文献回顾 | 第16-18页 |
| 第三节 本文的与研究方法研究思路、主要内容及创新点 | 第18-22页 |
| 一、研究方法与研究思路 | 第18-20页 |
| 二、主要内容及创新点 | 第20-22页 |
| 第二章 理论概述 | 第22-31页 |
| 第一节 收入与消费理论 | 第22页 |
| 第二节 小波分析基本理论 | 第22-26页 |
| 一、小波分析的基础知识 | 第23-25页 |
| 二、小波去噪的方法 | 第25-26页 |
| 第三节 经济时间序列分析的相关理论 | 第26-31页 |
| 一、协整检验与误差修正模型 | 第26-27页 |
| 二、格兰杰因果检验 | 第27-28页 |
| 三、时间序列 ARIMA 模型 | 第28-31页 |
| 第三章 样本选择与变量选取 | 第31-33页 |
| 第一节 样本选择 | 第31页 |
| 第二节 变量选取 | 第31-33页 |
| 第四章 云南省城镇居民可支配收入与消费性支出关系的实证分析 | 第33-67页 |
| 第一节 多尺度小波分析 | 第33-48页 |
| 一、选择小波函数 | 第33-34页 |
| 二、绘制小波系数相关分析图 | 第34-47页 |
| 三、本节小结 | 第47-48页 |
| 第二节 云南省城镇居民可支配收入与消费性支出协整检验和格兰杰因果检验 | 第48-53页 |
| 一、协整检验 | 第48-52页 |
| 二、格兰杰因果检验 | 第52-53页 |
| 第三节 普通 ARIMA 模型与基于小波去噪处理的 ARIMA 模型比较分析 | 第53-67页 |
| 一、普通 ARIMA 模型 | 第54-57页 |
| 二、基于小波去噪处理的 ARIMA 模型 | 第57-63页 |
| 三、普通 ARIMA 模型与基于小波去噪处理的 ARIMA 模型预测结果比较 | 第63-64页 |
| 四、基于小波去噪处理的 ARIMA 模型的预测分析 | 第64-67页 |
| 第五章 研究结论及政策启示 | 第67-70页 |
| 第一节 研究结论 | 第67-68页 |
| 第二节 政策启示 | 第68-70页 |
| 第六章 本文的不足之处及需要改进的地方 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 在读期间完成的研究成果 | 第84页 |
