基于相关原子库的电能质量扰动分析方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-23页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·电能质量研究内容 | 第9-11页 |
| ·电能质量扰动分析的研究现状 | 第11-21页 |
| ·电能质量扰动检测研究 | 第11-14页 |
| ·电能质量扰动分类研究 | 第14-18页 |
| ·电能质量扰动参数估计研究 | 第18-19页 |
| ·电压暂降扰动源识别研究 | 第19-21页 |
| ·本文的主要工作 | 第21-23页 |
| 第二章 电能质量扰动分析原子库的构建 | 第23-49页 |
| ·过完备原子库 | 第23-24页 |
| ·匹配追踪算法 | 第24-27页 |
| ·衰减正弦量原子库 | 第27-30页 |
| ·基于扰动特征的相关原子库 | 第30-36页 |
| ·基波原子库 | 第30-31页 |
| ·类基波原子库 | 第31-32页 |
| ·脉冲原子库 | 第32-33页 |
| ·振荡原子库 | 第33-34页 |
| ·电压闪变原子库 | 第34-36页 |
| ·仿真验证 | 第36-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 匹配追踪优化方法 | 第49-69页 |
| ·现有匹配追踪优化方法及其评价 | 第49-56页 |
| ·基于粒子群优化算法的匹配追踪优化方法 | 第49-51页 |
| ·基于遗传算法的匹配追踪优化方法 | 第51-52页 |
| ·基于蚁群算法的匹配追踪优化方法 | 第52-53页 |
| ·基于模拟退火算法的匹配追踪优化方法 | 第53-54页 |
| ·基于人工鱼群算法的匹配追踪优化方法 | 第54-55页 |
| ·现有匹配追踪优化方法的不足 | 第55-56页 |
| ·基于参数离散的匹配追踪优化方法 | 第56-59页 |
| ·参数离散化准则 | 第56页 |
| ·参数离散的优化 | 第56-59页 |
| ·基于参数搜索的匹配追踪优化方法 | 第59-63页 |
| ·参数粗搜索与细搜索 | 第59-62页 |
| ·参数先搜索与后搜索 | 第62-63页 |
| ·基于FFT频谱分析的匹配追踪优化方法 | 第63-66页 |
| ·基于PSO粗寻优的匹配追踪优化方法 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 基于相关原子库的电能质量扰动分类 | 第69-90页 |
| ·基波分量的幅值修正方法 | 第69-76页 |
| ·基波幅值的影响因素 | 第69-73页 |
| ·基于迭代的基波幅值修正方法 | 第73-75页 |
| ·基于录波特性的基波幅值修正方法 | 第75-76页 |
| ·电能质量扰动分类方法 | 第76-86页 |
| ·电能质量扰动分类流程 | 第76-78页 |
| ·扰动分类的迭代终止条件 | 第78-86页 |
| ·算例验证 | 第86-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第五章 基于振荡原子库的电压暂降扰动源辨识 | 第90-106页 |
| ·电压暂降扰动源分析 | 第90-92页 |
| ·单一电压暂降扰动源引起的电压暂降 | 第90-92页 |
| ·复合电压暂降扰动源引起的电压暂降 | 第92页 |
| ·基于振荡原子库的电压暂降扰动源辨识方法 | 第92-96页 |
| ·相关原子库的选取 | 第92-93页 |
| ·扰动源辨识特征量的构建 | 第93页 |
| ·扰动源辨识流程 | 第93-96页 |
| ·算例验证 | 第96-104页 |
| ·仿真分析 | 第96-103页 |
| ·大量算例验证 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 第六章 结论与展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-123页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124页 |
