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大尺寸形貌测量的三维点云拼接技术

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·课题背景及研究意义第8页
   ·大尺寸三维形貌测量的结构体系第8-10页
   ·国内外发展现状第10-15页
     ·数据获取第10-12页
     ·多视数据拼接第12-15页
   ·本文研究内容及论文结构第15-17页
第二章 基于机器人的三维点云自动化获取系统设计第17-28页
   ·获取系统简介第17-22页
     ·IRB2400 型机器人第18-19页
     ·nxSensor-I 型传感器第19-20页
     ·电控精密导轨第20-21页
     ·系统控制与同步第21-22页
   ·系统坐标系组成及系统标定第22-26页
     ·各坐标系及其建立过程介绍第22-24页
     ·系统标定第24-26页
   ·扫描控制及路径规划第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 邻域拼接方法第28-38页
   ·数据预处理第28-32页
     ·去噪第29页
     ·平滑第29-30页
     ·点云稀疏化第30-32页
   ·基于 ICP 算法的领域拼接技术第32-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于基准长度约束的精度控制方法第38-45页
   ·ICP 算法的局限性第38页
   ·改进的拼接方法第38-43页
     ·利用控制网的拼接方法第39-41页
     ·利用长度约束的 ICP 拼接方法第41-43页
   ·利用长度约束的 ICP 方法的实现第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 实验与分析第45-52页
   ·系统标定实验第45-48页
     ·导轨坐标系到机器人法兰坐标系标定第45-46页
     ·传感器坐标系到导轨坐标系标定第46-48页
   ·点云采集与点云拼接第48-51页
     ·点云采集第48页
     ·点云拼接第48-50页
     ·精度分析第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第六章 总结及展望第52-53页
   ·全文总结第52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-57页
发表论文和参加科研情况说明第57-58页
致谢第58页

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