| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·视觉注意机制的研究现状 | 第11-14页 |
| ·自底向上视觉注意模型 | 第13页 |
| ·自顶向下视觉注意模型 | 第13-14页 |
| ·视觉注意的应用 | 第14页 |
| ·论文的主要工作和组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 视觉注意机制理论基础 | 第16-24页 |
| ·人类视觉系统 | 第16-19页 |
| ·人眼的构造 | 第16-17页 |
| ·中心周边感受野 | 第17页 |
| ·颜色拮抗 | 第17-19页 |
| ·认知心理学 | 第19-20页 |
| ·视觉注意理论 | 第20-23页 |
| ·过滤器模型 | 第20-21页 |
| ·衰减器模型 | 第21页 |
| ·后期选择理论 | 第21-22页 |
| ·双加工理论 | 第22页 |
| ·资源分配理论 | 第22页 |
| ·探照灯理论 | 第22页 |
| ·特征整合理论 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于图像的视觉注意模型 | 第24-34页 |
| ·一种基于高斯函数的直方图匹配法 | 第24-27页 |
| ·形态学图像处理 | 第27-29页 |
| ·腐蚀 | 第27页 |
| ·膨胀 | 第27-28页 |
| ·开操作与闭操作 | 第28-29页 |
| ·Itti 模型 | 第29-33页 |
| ·初级特征提取 | 第30-31页 |
| ·显著图生成 | 第31-33页 |
| ·注意焦点检测和转移 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 一种融合视觉注意机制和光流法的目标识别方法—动静结合 | 第34-60页 |
| ·运动目标跟踪识别研究简述 | 第34-40页 |
| ·面临的问题 | 第34-35页 |
| ·静态背景下运动目标检测 | 第35-38页 |
| ·动态背景下运动目标检测 | 第38-39页 |
| ·运动目标跟踪 | 第39-40页 |
| ·光流法基础 | 第40-43页 |
| ·基本原理 | 第40-41页 |
| ·Horn-Schunck 算法基本原理 | 第41-42页 |
| ·Lucas-Kanade 算法基本原理 | 第42-43页 |
| ·基于视觉注意和光流法的目标识别 | 第43-51页 |
| ·算法流程 | 第44-45页 |
| ·动态、静态显著图合并 | 第45-46页 |
| ·最大类间方差分割法 | 第46-48页 |
| ·目标定位 | 第48-49页 |
| ·跟踪识别 | 第49-51页 |
| ·实验验证及分析 | 第51-58页 |
| ·对简单背景单个非刚性大目标检测识别 | 第51-53页 |
| ·对复杂背景单个刚性小目标检测识别 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第66页 |