在线社交网络的动态消息传播模型研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·选题背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关模型与理论 | 第17-28页 |
| ·网络模型 | 第17-21页 |
| ·随机网络模型 | 第17-19页 |
| ·小世界网络模型 | 第19-20页 |
| ·无标度网络模型 | 第20-21页 |
| ·经典传播模型 | 第21-24页 |
| ·SIR与SIS传染病传播模型 | 第21-22页 |
| ·经典谣言传播模型 | 第22-24页 |
| ·节点传播影响力分析 | 第24-26页 |
| ·度中心性 | 第24页 |
| ·紧密中心性 | 第24-25页 |
| ·介数中心性 | 第25页 |
| ·k-核中心性 | 第25-26页 |
| ·在线社交网络的拓扑特征 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 在线社交网络的动态消息传播模型 | 第28-35页 |
| ·传统模型的均场假设与接触传播 | 第28-29页 |
| ·在线社交网络的特征分析 | 第29-31页 |
| ·在线活跃性 | 第29页 |
| ·消息传播有向性 | 第29-30页 |
| ·节点非均匀特性 | 第30-31页 |
| ·动态消息传播模型 | 第31-34页 |
| ·时延退化机制 | 第31-32页 |
| ·动态权威度和免疫力 | 第32-33页 |
| ·模拟传播过程 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 社交网络数据采集及预处理 | 第35-45页 |
| ·微博用户关系数据采集 | 第35-37页 |
| ·数据预处理 | 第37-39页 |
| ·数据抽取与清理 | 第37-39页 |
| ·传播网络的构建 | 第39页 |
| ·实验传播网络的基本特征 | 第39-44页 |
| ·小世界性质 | 第40-41页 |
| ·非均匀特性 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验与评估分析 | 第45-57页 |
| ·D-SIR模型仿真算法实现 | 第45-49页 |
| ·D-SIR有效性仿真实验 | 第49-51页 |
| ·退化速率α对传播的影响 | 第49-50页 |
| ·在线概率θ对传播的影响 | 第50页 |
| ·传染率λ对传播的影响 | 第50-51页 |
| ·仿真传播随时间的变化 | 第51页 |
| ·识别影响力的节点 | 第51-56页 |
| ·节点传播影响力评估 | 第52页 |
| ·传播影响力与中心性的对比分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
