云环境下基于蚁群算法的资源调度策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·云计算研究现状 | 第12-16页 |
| ·云环境下资源调度策略研究现状 | 第16-18页 |
| ·论文主要工作 | 第18-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 云计算及其资源调度 | 第20-30页 |
| ·云计算介绍 | 第20-27页 |
| ·云计算概念 | 第20-21页 |
| ·云计算技术体系结构 | 第21-22页 |
| ·云计算服务类型 | 第22-23页 |
| ·云计算的关键技术 | 第23-26页 |
| ·云计算与网格计算的比较 | 第26-27页 |
| ·云环境下资源调度概述 | 第27-29页 |
| ·云环境资源调度的概念 | 第27-28页 |
| ·云环境资源调度的目标 | 第28页 |
| ·云环境资源调度的特点 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 蚁群算法及其局限性 | 第30-34页 |
| ·蚁群算法的基本思想 | 第30页 |
| ·蚁群算法的设计要素 | 第30-33页 |
| ·蚁群算法的优点与局限性 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 融合蚁群算法与模拟退火算法的改进算法 | 第34-43页 |
| ·模拟退火算法 | 第34-38页 |
| ·模拟退火算法的基本思想 | 第34-36页 |
| ·模拟退火算法的特点 | 第36-37页 |
| ·模拟退火算法的设计要素 | 第37-38页 |
| ·改进算法的相关定义 | 第38-40页 |
| ·改进算法的资源调度设计 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 实验仿真 | 第43-52页 |
| ·CLOUDSIM平台介绍 | 第43-48页 |
| ·CLOUDSIM体系结构 | 第43-45页 |
| ·CLOUDSIM技术实现 | 第45-47页 |
| ·CLOUDSIM工作方式 | 第47-48页 |
| ·仿真对比实验 | 第48-51页 |
| ·实验参数设置 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 总结和展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
