睡眠脑电的分析与应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENT | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| ·课题背景介绍 | 第14-17页 |
| ·睡眠和失眠概述 | 第14-15页 |
| ·小波分析 | 第15-16页 |
| ·脑电生物反馈疗法 | 第16-17页 |
| ·研究内容与研究意义 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究意义 | 第18页 |
| ·研究现状 | 第18-21页 |
| ·课题来源及论文结构 | 第21-23页 |
| ·课题来源 | 第21页 |
| ·论文结构 | 第21-23页 |
| 第二章 睡眠脑电分析 | 第23-34页 |
| ·脑电数据 | 第23-25页 |
| ·脑电数据来源 | 第23页 |
| ·脑电数据的读取 | 第23-25页 |
| ·脑电特征 | 第25-28页 |
| ·脑电波产生的机理 | 第25-26页 |
| ·脑电信号特点 | 第26-27页 |
| ·常见脑电节律波 | 第27-28页 |
| ·脑电分析方法 | 第28-32页 |
| ·时域和频域分析法 | 第28-29页 |
| ·时频分析方法 | 第29-32页 |
| ·非线性动力学 | 第32页 |
| ·人工神经网络方法 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 小波分析在脑电中的应用 | 第34-51页 |
| ·小波理论 | 第34-41页 |
| ·小波定义 | 第34-37页 |
| ·小波变换及时频特征 | 第37-39页 |
| ·Mallat快速算法 | 第39-41页 |
| ·小波包分解 | 第41-43页 |
| ·小波包定义 | 第42页 |
| ·小波包分解与重构 | 第42-43页 |
| ·小波去噪 | 第43-46页 |
| ·小波去噪理论 | 第43-45页 |
| ·脑电信号去噪实验 | 第45-46页 |
| ·脑电节律波的提取 | 第46-50页 |
| ·基于小波分解提取脑电波 | 第46-48页 |
| ·基于小波包分解提取脑电波 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 睡眠脑电信号应用研究 | 第51-70页 |
| ·睡眠分期研究 | 第51-56页 |
| ·睡眠分期准则 | 第51-52页 |
| ·睡眠各期脑电特征 | 第52-53页 |
| ·小波变换中能量准则 | 第53-54页 |
| ·小波包能量谱 | 第54-55页 |
| ·基于特征向量的睡眠分期研究 | 第55-56页 |
| ·脑电生物反馈失眠治疗仪的研制 | 第56-69页 |
| ·整体方案设计 | 第56-64页 |
| ·治疗仪软件设计 | 第64-66页 |
| ·仪器疗效 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
