视频影像增强虚拟三维场景的注册与渲染方法研究
| 目录 | 第1-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第15-26页 |
| ·虚拟现实技术 | 第15-17页 |
| ·“现实-虚拟”融合研究现状 | 第17-19页 |
| ·视频相机方位元素估计研究现状 | 第19-23页 |
| ·视频渲染 | 第23-25页 |
| ·视频GIS | 第25-26页 |
| ·研究目标 | 第26页 |
| ·主要研究内容 | 第26-27页 |
| ·论文组织结构 | 第27-29页 |
| 第二章 视频影像增强虚拟三维场景的基本原理 | 第29-44页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·视频影像对虚拟三维场景真实感的增强 | 第29-30页 |
| ·视频影像在虚拟三维场景中的注册原理 | 第30-36页 |
| ·虚拟三维场景的成像过程 | 第31-32页 |
| ·视频相机的成像过程 | 第32-34页 |
| ·成像模型的一致性分析 | 第34-36页 |
| ·结论 | 第36页 |
| ·视频影像在虚拟三维场景中的渲染原理 | 第36-43页 |
| ·视频影像三维渲染 | 第37-39页 |
| ·视频纹理的实时生成 | 第39-41页 |
| ·GPU加速渲染 | 第41-42页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 视频影像的注册方法研究 | 第44-85页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·视频监控场景的控制条件与先验知识 | 第44-53页 |
| ·控制条件 | 第45-48页 |
| ·先验知识 | 第48-53页 |
| ·内方位元素计算方法 | 第53-65页 |
| ·单像内方位元素计算方法 | 第54-58页 |
| ·多像内方位元素计算方法 | 第58-65页 |
| ·外方位元素计算方法 | 第65-72页 |
| ·多种特征的后方交会 | 第66-71页 |
| ·联合平差 | 第71-72页 |
| ·实验与结论 | 第72-84页 |
| ·模拟数据的一维标定实验 | 第72-76页 |
| ·真实数据的一维标定实验 | 第76-78页 |
| ·模拟数据的后方交会实验 | 第78-80页 |
| ·真实数据的后方交会实验1 | 第80-82页 |
| ·真实数据的后方交会实验2 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第四章 视频影像的渲染方法研究 | 第85-101页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·视频影像的多线程技术 | 第85-88页 |
| ·多线程技术的必要性 | 第85-87页 |
| ·任务分配及消息通信 | 第87-88页 |
| ·视频影像的组织、访问与调度 | 第88-94页 |
| ·实时分辨率的计算方法 | 第89-91页 |
| ·基于四叉树的视频空间索引 | 第91-92页 |
| ·数据缓冲及调度 | 第92-94页 |
| ·视频影像的可见性检测 | 第94-97页 |
| ·可见性问题 | 第94-95页 |
| ·Shadow Map算法 | 第95-97页 |
| ·实验与结论 | 第97-100页 |
| ·实验目的 | 第97页 |
| ·实验数据、方法与结果 | 第97-100页 |
| ·实验结论 | 第100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第五章 视频影像增强虚拟三维场景的原型系统 | 第101-109页 |
| ·引言 | 第101页 |
| ·系统总体框架设计 | 第101-102页 |
| ·软硬件平台与实验数据 | 第102-103页 |
| ·整体效果与性能测试 | 第103-107页 |
| ·本章小结 | 第107-109页 |
| 第六章 总结与展望 | 第109-112页 |
| ·本文主要工作 | 第109-110页 |
| ·未来研究展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-119页 |
| 攻博期间发表的论文和参与的科研项目 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120页 |
