高光谱图像压缩的方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-19页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第7-11页 |
| ·高光谱遥感成像技术 | 第7-9页 |
| ·高光谱遥感成像技术的发展 | 第9-11页 |
| ·高光谱图像压缩方法 | 第11-17页 |
| ·高光谱图像压缩的必要性 | 第11页 |
| ·高光谱图像压缩的可行性 | 第11-12页 |
| ·高光谱图像压缩方法的研究现状 | 第12-17页 |
| ·论文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 2 高光谱图像数据格式与相关性分析 | 第19-26页 |
| ·高光谱图像数据格式 | 第19-21页 |
| ·BSQ数据格式 | 第19-20页 |
| ·BIP数据格式 | 第20页 |
| ·BIL数据格式 | 第20-21页 |
| ·高光谱图像相关性的分析研究 | 第21-24页 |
| ·空间相关性分析 | 第21-23页 |
| ·谱间相关性分析 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-26页 |
| 3 基于线性预测的高光谱图像压缩 | 第26-39页 |
| ·线性预测 | 第26-28页 |
| ·自适应波段分组 | 第28-30页 |
| ·霍夫曼(huffman)编码 | 第30-31页 |
| ·多级树集合分裂排序(SPIHT)编码 | 第31-33页 |
| ·实验与分析 | 第33-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 4 基于压缩感知理论的高光谱图像压缩 | 第39-49页 |
| ·压缩感知理论 | 第39-43页 |
| ·压缩感知理论简述 | 第39-40页 |
| ·压缩感知理论的数学模型 | 第40-41页 |
| ·压缩感知理论的关键要素 | 第41-43页 |
| ·压缩感知实验与分析 | 第43-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 5 基于编码孔径光谱成像技术的高光谱图像压缩 | 第49-57页 |
| ·编码孔径光谱成像技术原理 | 第49-50页 |
| ·编码孔径光谱成像技术理论数学模型 | 第50-53页 |
| ·编码孔径光谱成像实验以及结果分析 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 6. 结束语 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64页 |
