| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状和发展趋势 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 模式匹配算法研究 | 第15-29页 |
| ·入侵检测系统概述 | 第15-19页 |
| ·入侵检测的一般过程 | 第15-16页 |
| ·入侵检测系统的一般模型 | 第16-17页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第17-19页 |
| ·模式匹配算法在入侵检测中的应用 | 第19-20页 |
| ·单模式匹配算法 | 第20-25页 |
| ·BF(Brute-Force)算法 | 第20-21页 |
| ·KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法 | 第21-23页 |
| ·BM(Boyer-Moore-Horspool)算法 | 第23-25页 |
| ·多模式匹配算法 | 第25-28页 |
| ·AC(Aho-Corasick)算法 | 第25-28页 |
| ·AC_BM(Aho-Corasick-Boyer-Moore)算法 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 Bloom Filter查询算法 | 第29-37页 |
| ·哈希查询算法 | 第29页 |
| ·改进的哈希表查询算法 | 第29-33页 |
| ·算法思想 | 第30-31页 |
| ·算法分析 | 第31-32页 |
| ·实例测试 | 第32-33页 |
| ·标准 Bloom Filter 查询算法 | 第33-35页 |
| ·标准 Bloom Filter 查询算法的基本操作 | 第33-34页 |
| ·标准 Bloom Filter 查询算法理论分析 | 第34-35页 |
| ·Bloom Filter 过滤引擎设计 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于字符的K步长多模式匹配算法 | 第37-45页 |
| ·K 步长多模式匹配算法 | 第37页 |
| ·K 步长状态机的改进 | 第37-42页 |
| ·改进的 AC 状态机的设计 | 第38页 |
| ·文本转换模块的设计 | 第38-39页 |
| ·改进的 K 步长状态机的建立 | 第39-42页 |
| ·匹配查询 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于位分割的K步长多模式匹配算法 | 第45-58页 |
| ·基于单字节的位分割状态机 | 第45-51页 |
| ·构造过程分析 | 第45-50页 |
| ·搜索匹配过程 | 第50-51页 |
| ·基于多字节的位分割状态机 | 第51-56页 |
| ·构造过程分析 | 第51-55页 |
| ·搜索匹配过程 | 第55-56页 |
| ·算法分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文总结 | 第58-59页 |
| ·课题展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录 | 第66页 |
