| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-25页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·选题背景 | 第12页 |
| ·选题意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-22页 |
| ·信息抽取技术研究现状 | 第13-15页 |
| ·信息抽取系统研究现状 | 第15-19页 |
| ·信息抽取技术应用现状 | 第19-20页 |
| ·抽取规则评价方法研究现状 | 第20-22页 |
| ·论文主要工作和创新点 | 第22页 |
| ·论文组织结构和技术路线图 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第二章 相关基础理论 | 第25-34页 |
| ·GATE 文本工程通用体系架构 | 第25-28页 |
| ·GATE 概况 | 第25-26页 |
| ·GATE 整体架构 | 第26-27页 |
| ·GATE 标注集 | 第27页 |
| ·GATE 扩展机制 | 第27-28页 |
| ·规则学习算法设计 | 第28-29页 |
| ·算法整体结构 | 第28-29页 |
| ·算法搜索模式 | 第29页 |
| ·JAPE 规则定义语言 | 第29-33页 |
| ·JAPE 基本语法 | 第29-32页 |
| ·JAPE 扩展应用 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于 GATE 的货物动态邮件信息抽取方法研究 | 第34-65页 |
| ·命题分析 | 第34-38页 |
| ·文本特征分析 | 第34-36页 |
| ·命题的前提假设 | 第36-37页 |
| ·抽取对象说明 | 第37-38页 |
| ·基于 GATE 的货物动态邮件信息抽取流程分析 | 第38-39页 |
| ·信息抽取预处理 | 第39-51页 |
| ·基于 GATE 的货物动态邮件文本预处理 | 第39-48页 |
| ·构建训练语料库和抽取模式关系分析 | 第48-51页 |
| ·货物动态邮件信息抽取规则学习算法分析 | 第51-60页 |
| ·获取初始规则集 | 第51-54页 |
| ·获取最优规则集 | 第54-59页 |
| ·基于 JAPE 的抽取规则表示 | 第59-60页 |
| ·规则评价方法的改进 | 第60-64页 |
| ·定义样本搜索空间 | 第60-61页 |
| ·规则评价方法改进 | 第61-62页 |
| ·ruleSize 的计算 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 基于 GATE 的货物动态邮件信息抽取方法的应用研究 | 第65-77页 |
| ·应用背景 | 第65-66页 |
| ·实例检验过程 | 第66-73页 |
| ·实例检验结果及效果分析 | 第73-76页 |
| ·GATE 评价标准 | 第73-74页 |
| ·实例检验结果 | 第74-75页 |
| ·实例检验结果分析 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·总结 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第85页 |