基于数字图像处理的多晶硅衬底晶畴轮廓检测与优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题内容 | 第12-13页 |
| ·论文安排 | 第13-15页 |
| 第二章 多晶硅图像的预处理 | 第15-19页 |
| ·图像亮度归一化 | 第15-16页 |
| ·二次选择性滤波处理 | 第16-18页 |
| ·本章总结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于改进双峰法与 Otsu 法的图像分割 | 第19-33页 |
| ·Otsu 法图像分割方法 | 第19-25页 |
| ·单阈值分割方法 | 第19-21页 |
| ·多阈值分割方法 | 第21页 |
| ·多阈值分割方法的推广 | 第21-24页 |
| ·实验结果及分析 | 第24-25页 |
| ·结合双峰法的 Otsu 法的阈值分割 | 第25-32页 |
| ·双峰法 | 第25-26页 |
| ·Otsu 法的改进 | 第26-30页 |
| ·结合双峰法的 Otsu 法的自适应分割算法 | 第30-32页 |
| ·本章总结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于梯度的图像边缘拼接 | 第33-43页 |
| ·基本算法简介 | 第33-35页 |
| ·膨胀算法 | 第33-34页 |
| ·蚁群算法 | 第34页 |
| ·梯度算法 | 第34-35页 |
| ·改进算法介绍 | 第35-42页 |
| ·自适应形态学膨胀算法 | 第35-36页 |
| ·改进蚁群算法 | 第36-37页 |
| ·基于梯度的边缘拼接算法 | 第37-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-42页 |
| ·本章总结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·主要工作 | 第43页 |
| ·进一步的工作展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第49页 |
