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基于Android的实名火车票检票终端设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·前言第10-11页
   ·国内外研究现状以及发展趋势第11-15页
     ·火车票实名检票的发展及现状第11-12页
     ·嵌入式系统的发展及现状第12-13页
     ·二维条码的发展及现状第13-15页
   ·课题研究的意义和目标第15-16页
   ·论文的结构与安排第16-17页
第二章 Android 实名检票手持终端的总体设计第17-29页
   ·嵌入式系统第17-18页
     ·ARM 微处理器第17页
     ·ARM 微处理器的特点第17-18页
   ·Android 操作系统第18-22页
     ·Android 简介第18页
     ·Android 平台框架第18-20页
     ·Android 应用程序组件第20-22页
   ·二维码第22-25页
     ·QR 二维条码结构第23-24页
     ·QR 二维条码解码方法第24-25页
   ·Android 手持实名检票终端方案比较第25-28页
     ·嵌入式主控芯片的选型第25-27页
     ·QR 二维条码读取系统的选型第27-28页
   ·手持实名检票终端的总体设计第28-29页
第三章 Android 实名检票手持终端的硬件设计第29-39页
   ·引言第29页
   ·实名检票手持终端的硬件电路设计第29-37页
     ·实名检票手持终端主控系统的设计第29-30页
     ·实名检票手持终端 Flash 存储系统的设计第30-31页
     ·实名检票手持终端 RAM 存储系统的设计第31-33页
     ·实名检票手持终端摄像头模块的设计第33-34页
     ·实名检票手持终端串口通讯模块的设计第34-35页
     ·实名检票手持终端无线模块的设计第35-36页
     ·实名检票手持终端电源模块的设计第36-37页
   ·本章总结第37-39页
第四章 Android 实名检票手持终端 QR 二维条码解码算法第39-59页
   ·引言第39页
   ·CMOS 摄像头传感器获取的图片格式第39-40页
   ·QR 二维条码解码的图像预处理流程第40-41页
   ·二维条码图像灰度化第41-43页
     ·算术平均灰度化法第41页
     ·最大值灰度化法第41页
     ·加权均值灰度法第41-43页
   ·二维条码图像滤波第43-48页
     ·邻域均值滤波法第43-44页
     ·自适应滤波法第44-45页
     ·中值滤波法第45-48页
   ·二维条码图像二值化第48-52页
     ·Otsu 算法实现图像的二值化第48-49页
     ·Bernsen 法实现图像的二值化第49-50页
     ·EM 算法实现图像的二值化第50-52页
   ·QR 二维码的校正第52-56页
     ·Roberts 算子校正第53页
     ·小波变换极大值校正第53-54页
     ·小波图像融合算法第54-56页
   ·QR 二维码的解码流程第56-58页
     ·确定 QR 二维码版本的类型第57页
     ·确定 QR 二维条码的采样网络第57-58页
   ·本章总结第58-59页
第五章 Android 实名检票手持终端软件设计与实现第59-74页
   ·引言第59-60页
   ·Android 应用程序开发设计环境的建立第60-63页
     ·Windows 环境下 Android 开发环境搭建第60-61页
     ·S3C6410 硬件系统的调试环境搭建第61-63页
   ·Android 环境下图像传感器的开发第63-66页
     ·CMOS 图像传感器 HAL 层的软件开发第63-64页
     ·CMOS 图像传感器 Linux 驱动层的开发第64-65页
     ·整体框架第65-66页
   ·Android 环境下串行端口驱动开发第66-69页
     ·Android NDK 开发环境搭建第67-68页
     ·Android 环境下串行通讯驱动流程第68-69页
   ·实名检票终端系统总体测试结果第69-73页
     ·测试的内容第69-70页
     ·测试的方法第70页
     ·测试的结果第70-73页
   ·本章总结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
   ·总结第74页
   ·研究展望第74-76页
参考文献第76-79页
个人简历 在读期间发表的学术论文第79-80页
致谢第80页

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