| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 符号说明 | 第13-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-32页 |
| 第一节 化学物质组学与指纹图谱技术 | 第14-16页 |
| ·化学物质组学研究 | 第14-15页 |
| ·指纹图谱技术 | 第15-16页 |
| 第二节 近红外光谱技术 | 第16-18页 |
| 第三节 过程分析技术在发酵领域的应用 | 第18-21页 |
| ·过程分析技术概述 | 第18-19页 |
| ·在线近红外光谱技术 | 第19-20页 |
| ·在线近红外分析系统的组成 | 第20页 |
| ·近红外光谱技术结合化学计量学技术在发酵领域的应用 | 第20-21页 |
| 第四节 玉米浆研究进展 | 第21-22页 |
| 第五节 发酵行业系统化智能控制简介 | 第22-26页 |
| ·发酵行业生产过程控制现状 | 第22-23页 |
| ·谷氨酸发酵简介 | 第23-26页 |
| 第六节 γ-氨基丁酸和瓜氨酸简介 | 第26-29页 |
| ·γ-氨基丁酸的生理功能及研究进展 | 第26-28页 |
| ·瓜氨酸的生理功能及研究进展 | 第28-29页 |
| 第七节 本课题研究内容与意义 | 第29-32页 |
| 第二章 玉米浆化学物质基础研究 | 第32-70页 |
| 第一节 玉米浆简介 | 第32-33页 |
| ·玉米浆成分概述 | 第33页 |
| ·玉米浆在发酵过程中的应用 | 第33页 |
| 第二节 玉米浆指纹图谱研究 | 第33-42页 |
| ·玉米浆HPLC分析 | 第34-42页 |
| ·确定的玉米浆HPLC指纹图谱条件 | 第42页 |
| 第三节 相似度技术在玉米浆质量控制中的研究 | 第42-51页 |
| ·四十二批玉米浆的相似度 | 第43-46页 |
| ·四十二批玉米浆中各产地玉米浆的相似度 | 第46-51页 |
| ·本节小结 | 第51页 |
| 第四节 玉米浆化学物质基础分析 | 第51-69页 |
| ·玉米浆HPLC-TOF MS分析 | 第52-58页 |
| ·玉米浆HPLC-Ion Trap分析 | 第58-66页 |
| ·玉米浆GC-MS分析 | 第66-69页 |
| ·玉米浆物质基础研究小结 | 第69页 |
| 第五节 本章小结 | 第69-70页 |
| 第三章 玉米浆特征性成分研究 | 第70-97页 |
| 第一节 UPLC-Q/TOF MS技术在玉米浆中的应用 | 第70-76页 |
| ·UPLC/Q-TOFMS分析 | 第71-73页 |
| ·PCA技术 | 第73-76页 |
| 第二节 玉米浆中游离氨基酸含量测定 | 第76-90页 |
| ·玉米浆中氨基酸含量测定方法的建立 | 第76-81页 |
| ·玉米浆中氨基酸含量测定 | 第81-85页 |
| ·不同来源玉米浆聚类分析 | 第85-90页 |
| 第三节 近红外光谱技术快速测定游离氨基酸成分 | 第90-96页 |
| ·近红外测定氨基酸研究进展 | 第91页 |
| ·近红外光谱法快速测定玉米浆中氨基酸含量研究 | 第91-96页 |
| 第四节 本章小结 | 第96-97页 |
| 第四章 玉米浆质量标准研究 | 第97-123页 |
| 第一节 玉米浆质量标准研究现状 | 第98-99页 |
| 第二节 玉米浆中主要成分含量测定 | 第99-114页 |
| ·玉米浆中干物质含量测定 | 第99页 |
| ·玉米浆中酸度、总亚硫酸盐的测定 | 第99-102页 |
| ·玉米浆中总糖、总还原糖含量测定 | 第102-107页 |
| ·玉米浆中总氮含量测定 | 第107-109页 |
| ·玉米浆中主要成分近红外光谱方法快速测定研究 | 第109-114页 |
| 第三节 玉米浆中维生素类成分的测定 | 第114-121页 |
| ·VB2,VB3,VB6的测定 | 第114-115页 |
| ·VB7的测定 | 第115页 |
| ·结果分析 | 第115-116页 |
| ·近红外光谱技术快速测定维生素类成分含量 | 第116-121页 |
| 第四节 玉米浆质量标准提高草稿 | 第121-122页 |
| 第五节 本章小结 | 第122-123页 |
| 第五章 近红外光谱在谷氨酸发酵过程中的应用 | 第123-139页 |
| 第一节 在线近红外光谱技术在发酵行业的应用前景 | 第124-127页 |
| ·近红外技术在发酵领域的应用 | 第124页 |
| ·在线近红外系统的构成 | 第124-125页 |
| ·基于近红外技术的谷氨酸发酵过程质量控制方案 | 第125-127页 |
| 第二节 近红外光谱快速测定谷氨酸、葡萄糖含量 | 第127-131页 |
| ·材料与仪器 | 第127页 |
| ·样本的配制 | 第127-128页 |
| ·近红外光谱采集 | 第128页 |
| ·校正集与预测集 | 第128页 |
| ·光谱数据预处理 | 第128页 |
| ·波段选择方法 | 第128页 |
| ·模型建立方法 | 第128-129页 |
| ·模型的建立与选择 | 第129-130页 |
| ·模型的验证 | 第130-131页 |
| 第三节 近红外光谱在谷氨酸发酵过程中的应用 | 第131-138页 |
| ·材料与仪器 | 第131-133页 |
| ·近红外光谱采集 | 第133页 |
| ·玉米浆光谱图预处理 | 第133页 |
| ·校正集与预测集的选择 | 第133页 |
| ·模型建立方法 | 第133-135页 |
| ·最优模型的主要参数 | 第135页 |
| ·模型的预测能力 | 第135-138页 |
| 第四节 本章小结 | 第138-139页 |
| 第六章 近红外光谱技术在酶法转化中的应用 | 第139-163页 |
| 第一节 近红外光谱技术在谷氨酸制备γ-氨基丁酸中的应用 | 第139-148页 |
| ·材料与方法 | 第139-141页 |
| ·酶促反应过程的近红外样品采集及测定 | 第141-148页 |
| 第二节 近红外光谱技术在精氨酸-瓜氨酸转化过程中的应用 | 第148-158页 |
| ·材料与方法 | 第149-150页 |
| ·转化反应过程的近红外样品采集及测定 | 第150-158页 |
| 第三节 过程分析技术在发酵和酶法生产中的应用 | 第158-162页 |
| ·算法简介 | 第158-159页 |
| ·反应过程状态分析判断 | 第159-162页 |
| 第四节 本章小结 | 第162-163页 |
| 第七章 总结与展望 | 第163-165页 |
| 第一节 论文总结 | 第163-164页 |
| 第二节 前景展望 | 第164-165页 |
| 参考文献 | 第165-179页 |
| 致谢 | 第179-180页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第180-181页 |
