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协作式大规模地理栅格数据并行处理方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-27页
   ·选题意义第14页
   ·国内外研究现状第14-23页
     ·地理栅格数据的特点第14-15页
     ·并行计算技术发展现状第15-18页
     ·栅格数据并行处理研究现状第18-23页
   ·关键问题分析第23-24页
   ·论文研究内容和章节安排第24-27页
第二章 大规模地理栅格数据并行处理方法分析第27-40页
   ·地理栅格数据处理算法的串\并行方式对比第27-29页
   ·地理栅格多线程并行的I/O第29-30页
   ·地理栅格数据多进程并行的I/O第30-34页
   ·地理栅格数据并行共享访问第34-36页
   ·地理栅格并行处理程序特征第36-37页
   ·地理栅格并行处理框架目标第37-39页
   ·实验环境第39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 协作式大规模地理栅格数据的并行处理框架第40-60页
   ·大规模地理栅格数据的并行处理框架的结构与任务第40-42页
   ·基于框架的地理栅格数据间接访问技术第42-45页
   ·基于框架的地理栅格数据典型并行操作方法第45-51页
     ·简化数据网络传输第45-46页
     ·数据块虚实操作第46-47页
     ·多策略下的数据拆分与合并第47-49页
     ·相邻分块数据的合并方法第49-51页
   ·面向并行框架的典型地理栅格数据处理机制第51-54页
   ·基于框架的栅格数据处理算法代码分隔方法第54-56页
   ·基于框架的团队协作模式第56-58页
   ·本章小结第58-60页
第四章 协作式地理栅格数据局域并行第60-94页
   ·局部型栅格算法的特点和运行模式第60-61页
   ·典型地理栅格局部计算算法的并行验证第61-63页
   ·面向并行框架的数学形态学分析并行化算法实现第63-78页
     ·膨胀和腐蚀算法第63-71页
     ·开运算算法和闭运算算法第71-78页
   ·面向并行框架的滤波分析并行化算法实现第78-85页
     ·空间域平滑滤波算法第78-81页
     ·空间域锐化滤波算法第81-85页
   ·面向并行框架的栅格影像增强算法实现第85-92页
     ·直方图均衡化算法第85-88页
     ·直方图规则化算法第88-92页
   ·本章小结第92-94页
第五章 协作式地理栅格数据全局并行第94-106页
   ·全局型地理栅格算法的特点和运行模式第94-95页
   ·全局型地理栅格算法特点分析——以快速傅里叶变换算法为例第95-97页
   ·面向大规模地理栅格数据的并行快速傅里叶变换算法第97-100页
   ·傅里叶算法并行处理算法实现第100-101页
   ·框架支持傅里叶并行算法的优化第101-105页
   ·本章小结第105-106页
第六章 协作式地理栅格数据动态并行第106-117页
   ·栅格数据动态计算的特点和运行模式第106-107页
   ·地理栅格数据动态并行特点分析——以FCM算法为例第107-109页
   ·面向并行框架的FCM并行栅格聚类算法第109-113页
   ·基于并行框架的FCM算法优化第113-116页
   ·本章小结第116-117页
第七章 结论与展望第117-121页
   ·主要研究工作第117-119页
   ·论文的创新点第119-120页
   ·研究展望第120-121页
参考文献第121-127页
致谢第127-128页
附录第128页

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