氧化铁红回转窑焙烧温度控制系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·课题的来源、研究目的及意义 | 第10-12页 |
| ·课题的来源 | 第10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究发展与现状 | 第12-16页 |
| ·研究内容与章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 氧化铁红回转窑焙烧生产线工艺分析 | 第17-29页 |
| ·氧化铁红生产工艺简介 | 第17-18页 |
| ·回转窑焙烧工艺分析 | 第18-19页 |
| ·回转窑温度控制参数 | 第19-20页 |
| ·回转窑温度检测方式 | 第20-28页 |
| ·热电偶加内置滑环检测方式 | 第21-22页 |
| ·感温元件加红外温度计检测方式 | 第22-25页 |
| ·热电偶加无线发射检测方式 | 第25-27页 |
| ·其他方式 | 第27-28页 |
| ·综合分析 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 回转窑温度控制算法及其仿真研究 | 第29-50页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·焙烧温度控制系统总体结构 | 第30-31页 |
| ·基于RBF神经网络的回转窑温度控制算法研究 | 第31-45页 |
| ·人工神经网络概述 | 第31-36页 |
| ·基于RBF神经网络的窑温预测模型 | 第36-38页 |
| ·基于遗传算法的窑温预测模型的优化 | 第38-40页 |
| ·温度控制PID算法 | 第40-43页 |
| ·基于RBF神经网络自适应PID的窑温控制算法 | 第43-45页 |
| ·窑温仿真研究 | 第45-49页 |
| ·预测模型仿真 | 第45-47页 |
| ·控制算法仿真 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 氧化铁红回转窑焙烧温度控制系统实现 | 第50-61页 |
| ·系统硬件结构 | 第51-55页 |
| ·系统软件设计 | 第55-57页 |
| ·软件开发环境 | 第55页 |
| ·系统软件流程 | 第55-57页 |
| ·监控画面运行结果 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61页 |
| ·工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第69页 |
