铜矿峪铜矿浮选流程仿真与优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 文献综述 | 第9-25页 |
| ·仿真技术概述及分类 | 第9页 |
| ·仿真技术概述 | 第9页 |
| ·仿真技术的分类 | 第9页 |
| ·仿真技术的应用领域及进展 | 第9-14页 |
| ·仿真技术的应用领域 | 第9-12页 |
| ·仿真技术的进展 | 第12-14页 |
| ·仿真技术在浮选领域应用和前景 | 第14-23页 |
| ·仿真技术在浮选领域应用 | 第14-22页 |
| ·矿物加工领域仿真技术发展趋势 | 第22-23页 |
| ·论文的选题与研究内容 | 第23-24页 |
| ·选题的目的和意义 | 第23页 |
| ·研究的主要内容 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第二章 浮选仿真的理论基础及方案设计 | 第25-38页 |
| ·浮选仿真开发环境及模型组成 | 第25-27页 |
| ·开发环境 | 第25页 |
| ·Simulink仿真模型 | 第25-27页 |
| ·仿真运行原理及主要模块功能 | 第27-28页 |
| ·仿真运行原理 | 第27页 |
| ·主要仿真模块功能介绍 | 第27-28页 |
| ·浮选系统仿真模型的理论基础 | 第28-34页 |
| ·粒群运动 | 第28-30页 |
| ·正态分布 | 第30-34页 |
| ·浮选流程计算机仿真方案设计 | 第34-37页 |
| ·分批浮选仿真模型 | 第34-35页 |
| ·分批浮选系统建模方法 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 铜矿峪选别流程建模及仿真 | 第38-50页 |
| ·铜矿峪选别流程建模 | 第38-40页 |
| ·铜矿峪选厂流程考查 | 第38-39页 |
| ·铜矿峪浮选流程建模 | 第39-40页 |
| ·铜矿峪选别流程模型验证 | 第40-42页 |
| ·铜矿峪选别流程仿真 | 第42-49页 |
| ·铜矿峪流程仿真程序变量意义 | 第42-46页 |
| ·铜矿峪流程仿真参数及结果 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 铜矿峪浮选流程优化 | 第50-61页 |
| ·浮选速率常数系数的调整 | 第50-54页 |
| ·总浮选时间不变的流程优化仿真 | 第54-57页 |
| ·原矿品位为0.493%时的流程优化仿真 | 第55-56页 |
| ·原矿品位为0.489%时的流程优化仿真 | 第56-57页 |
| ·总浮选时间减少的流程优化仿真 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 RBF神经网络在浮选仿真中的应用 | 第61-72页 |
| ·RBF神经网络概述 | 第61-63页 |
| ·RBF神经网络结构 | 第61-62页 |
| ·RBF神经网络的学习算法 | 第62-63页 |
| ·RBF网络在Matlab环境下应用实例 | 第63-68页 |
| ·Matlab神经网络工具箱 | 第64-65页 |
| ·磷矿浮选精矿指标预测模型 | 第65页 |
| ·模型的训练和仿真试验 | 第65-68页 |
| ·RBF网络的Simulink仿真 | 第68-71页 |
| ·RBF网络的Simulink模型 | 第68-70页 |
| ·RBF网络的simulink仿真 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-73页 |
| ·结论 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 附录1 铜矿峪浮选流程仿真程序代码 | 第80-82页 |
| 附录2 RBF网络仿真试验样本数据及程序代码 | 第82-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第89页 |
