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基于支持向量机建模的非线性预测控制研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1. 引言第11-16页
   ·预测控制概述第11-13页
     ·预测控制产生时代背景及其发展第11页
     ·预测控制的基本原理第11-13页
   ·支持向量机与非线性预测控制研究现状第13-14页
   ·本论文研究内容及段落安排第14-16页
     ·研究内容第14-15页
     ·论文结构第15-16页
2. 支持向量机概述第16-25页
   ·支持向量机的简单介绍第16-17页
   ·支持向量机用于分类第17-19页
   ·支持向量机用于回归第19-21页
   ·基于支持向量机的非线性系统辨识第21-22页
   ·仿真对比第22-25页
3. 基于SVM-Wiener模型的非线性预测控制研究第25-35页
   ·模型预测控制第25-26页
   ·SVM-Wiener模型第26-28页
   ·基于SVM-Wiener模型的非线性预测控制器设计第28-34页
     ·MPC-NPL算法第28-31页
     ·在线线性化以及自由轨迹向量的计算第31-34页
   ·小结第34-35页
4. 基于SVM的Hammerstein-Wiener模型非线性预测控制研究第35-41页
   ·Hammerstein-Wiener模型介绍第35-39页
   ·基于SVM-Hammerstein-Wiener模型的非线性预测控制器设计第39-40页
   ·小结第40-41页
5. 基于连续搅拌釜式聚合反应器的仿真结果第41-64页
   ·聚合反应器介绍第41-45页
   ·聚合反应器的控制模型第45-54页
     ·基于SVM-Wiener模型建模第45-51页
     ·其他建模方式对比第51-54页
   ·聚合反应器的控制第54-63页
     ·仿真过程描述第55-56页
     ·控制精度对比第56-61页
     ·计算效率对比第61-63页
   ·小结第63-64页
6. 总结第64-66页
   ·研究工作总结第64-65页
   ·研究展望第65-66页
参考文献第66-69页
图引索第69-70页
表引索第70-71页
作者简历第71-73页
学位论文数据集第73页

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