首页--农业科学论文--园艺论文--设施园艺(保护地栽培)论文--温室论文--温室管理论文

基于物联网的温室环境智能管理系统研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-13页
第1章 绪论第13-23页
   ·研究目的意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-19页
     ·基于无线网络的温室环境信息感知与处理第14-15页
     ·温室作物环境信息处理第15-18页
     ·温室环境调控决策服务第18-19页
   ·存在问题分析第19-20页
   ·本课题的研究内容与技术路线第20-22页
     ·课题技术路线第21页
     ·课题主要研究内容第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第2章 基于信息融合与Agent的温室环境无线测控系统第23-41页
   ·温室环境无线测控系统开发第23-26页
     ·系统结构第23-24页
     ·系统的功能第24页
     ·系统开发与配置第24-26页
   ·温室环境无线测控网络的多信息融合第26-33页
     ·温室环境无线测控网络的两层融合第26-27页
     ·基于卡尔曼滤波的传感节点级层数据融合第27-28页
     ·基于最小二乘法的汇聚层节点数据融合第28-29页
     ·融合试验分析第29-33页
   ·基于移动Agent的无线测控网络资源管理第33-38页
     ·系统的架构第33页
     ·基于移动Agent的无线测控测控网络资源管理第33-36页
     ·管理系统开发第36-38页
   ·本章小结第38-41页
第3章 基于支持向量机的温室环境调控预测模型第41-57页
   ·温室环境调控设备及环境变化特点第41-45页
     ·温室环境调控设备第41页
     ·不同调控机构调控后的温室环境变化特点第41-45页
   ·基于多模型切换的温室环境调控预测模型原理第45-46页
   ·在线和增量式最小二乘支持向量机原理第46-49页
     ·在线式支持向量机算法原理第46-48页
     ·增量式支持向量机算法原理第48-49页
   ·温室环境调控辨识模型库与多模型切换策略第49-50页
     ·辨识模型库的建立第49-50页
     ·多模型切换策略第50页
   ·环境调控模型验证试验第50-54页
     ·室外气象预测模型预测效果第50-52页
     ·环境调控预测模型的效果检验第52-53页
     ·训练集样本数压缩对预测模型影响第53-54页
   ·本章小结第54-57页
第4章 基于模型的温室环境优化调控技术第57-71页
   ·基于生长发育进程的长尺度调控规划决策第57-62页
     ·温室环境长尺度调控规划决策模型第57-59页
     ·温室蔬菜生产的长尺度温度调控规划决策方法第59-61页
     ·规划决策实例第61-62页
   ·基于多模型融合的温室环境实时调控第62-70页
     ·温室实时环境调控原理第62-63页
     ·多模型融合过程第63-68页
     ·多模型融合模型环境优化调控试验验证第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第5章 基于智能体的温室作物模拟模型库系统研究第71-91页
   ·系统基本结构第71-73页
     ·作物模型库系统结构第71-72页
     ·基于多Agent的作物模型库系统框架第72-73页
   ·基于Agent的温室作物模拟模型库系统构建第73-78页
     ·温室作物模拟模型Agent的构建第73-75页
     ·模型集成管Agent第75-77页
     ·用户访问Agent第77页
     ·模型目录服务器第77页
     ·通信服务器第77-78页
   ·基于Agent的模型库系统设计第78-83页
     ·基于程序-逻辑混合(PLM)的模型表示第78-79页
     ·基于树形结构的模型模拟过程描述第79-81页
     ·基于XML的Agent通信协议描述第81-83页
   ·基于JADE的温室作物模拟模型库系统软件开发第83-86页
     ·软件开发平台第83页
     ·系统软件架构第83-84页
     ·模型库建立过程第84-86页
     ·模型参数的传递过程第86页
   ·系统应用实例第86-90页
     ·模型管理实例第86-87页
     ·建模项目实例第87-89页
     ·作物生长模拟建模测试第89-90页
   ·本章小结第90-91页
第6章 基于物联网的温室环境智能管理平台开发第91-105页
   ·基于物联网的温室环境智能管理系统架构第91-92页
   ·基于XML的温室环境测控信息交换标准第92-96页
     ·温室基本信息第92-93页
     ·温室环境信息第93-94页
     ·温室调控机构状态信息接口第94-95页
     ·温室环境监测节点信息描述第95-96页
     ·基于Agent的温室环境调控决策支持系统第96-101页
     ·系统架构第96-97页
     ·基于Agent的温室环境调控决策系统第97-100页
     ·温室环境调控决策过程第100-101页
   ·系统开发运行实例第101-104页
     ·系统部署第101页
     ·基于物联网的温室环境智能管理平台的参数设置第101-102页
     ·基于积温的长尺度环境调控规划决策第102页
     ·温室环境实时优化决策第102-104页
   ·本章小结第104-105页
第7章 总结与展望第105-109页
   ·研究工作总结第105-106页
   ·创新点第106-107页
   ·展望第107-109页
参考文献第109-119页
致谢第119-121页
攻读博士学位期间取得的科研成果第121-123页

论文共123页,点击 下载论文
上一篇:菲律宾多民族文化背景下的小学汉语课堂教学研究--以礼英国际学校为例
下一篇:遭受攻击的耦合相依网络的鲁棒性研究