摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-13页 |
第1章 绪论 | 第13-23页 |
·研究目的意义 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-19页 |
·基于无线网络的温室环境信息感知与处理 | 第14-15页 |
·温室作物环境信息处理 | 第15-18页 |
·温室环境调控决策服务 | 第18-19页 |
·存在问题分析 | 第19-20页 |
·本课题的研究内容与技术路线 | 第20-22页 |
·课题技术路线 | 第21页 |
·课题主要研究内容 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第2章 基于信息融合与Agent的温室环境无线测控系统 | 第23-41页 |
·温室环境无线测控系统开发 | 第23-26页 |
·系统结构 | 第23-24页 |
·系统的功能 | 第24页 |
·系统开发与配置 | 第24-26页 |
·温室环境无线测控网络的多信息融合 | 第26-33页 |
·温室环境无线测控网络的两层融合 | 第26-27页 |
·基于卡尔曼滤波的传感节点级层数据融合 | 第27-28页 |
·基于最小二乘法的汇聚层节点数据融合 | 第28-29页 |
·融合试验分析 | 第29-33页 |
·基于移动Agent的无线测控网络资源管理 | 第33-38页 |
·系统的架构 | 第33页 |
·基于移动Agent的无线测控测控网络资源管理 | 第33-36页 |
·管理系统开发 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-41页 |
第3章 基于支持向量机的温室环境调控预测模型 | 第41-57页 |
·温室环境调控设备及环境变化特点 | 第41-45页 |
·温室环境调控设备 | 第41页 |
·不同调控机构调控后的温室环境变化特点 | 第41-45页 |
·基于多模型切换的温室环境调控预测模型原理 | 第45-46页 |
·在线和增量式最小二乘支持向量机原理 | 第46-49页 |
·在线式支持向量机算法原理 | 第46-48页 |
·增量式支持向量机算法原理 | 第48-49页 |
·温室环境调控辨识模型库与多模型切换策略 | 第49-50页 |
·辨识模型库的建立 | 第49-50页 |
·多模型切换策略 | 第50页 |
·环境调控模型验证试验 | 第50-54页 |
·室外气象预测模型预测效果 | 第50-52页 |
·环境调控预测模型的效果检验 | 第52-53页 |
·训练集样本数压缩对预测模型影响 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-57页 |
第4章 基于模型的温室环境优化调控技术 | 第57-71页 |
·基于生长发育进程的长尺度调控规划决策 | 第57-62页 |
·温室环境长尺度调控规划决策模型 | 第57-59页 |
·温室蔬菜生产的长尺度温度调控规划决策方法 | 第59-61页 |
·规划决策实例 | 第61-62页 |
·基于多模型融合的温室环境实时调控 | 第62-70页 |
·温室实时环境调控原理 | 第62-63页 |
·多模型融合过程 | 第63-68页 |
·多模型融合模型环境优化调控试验验证 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第5章 基于智能体的温室作物模拟模型库系统研究 | 第71-91页 |
·系统基本结构 | 第71-73页 |
·作物模型库系统结构 | 第71-72页 |
·基于多Agent的作物模型库系统框架 | 第72-73页 |
·基于Agent的温室作物模拟模型库系统构建 | 第73-78页 |
·温室作物模拟模型Agent的构建 | 第73-75页 |
·模型集成管Agent | 第75-77页 |
·用户访问Agent | 第77页 |
·模型目录服务器 | 第77页 |
·通信服务器 | 第77-78页 |
·基于Agent的模型库系统设计 | 第78-83页 |
·基于程序-逻辑混合(PLM)的模型表示 | 第78-79页 |
·基于树形结构的模型模拟过程描述 | 第79-81页 |
·基于XML的Agent通信协议描述 | 第81-83页 |
·基于JADE的温室作物模拟模型库系统软件开发 | 第83-86页 |
·软件开发平台 | 第83页 |
·系统软件架构 | 第83-84页 |
·模型库建立过程 | 第84-86页 |
·模型参数的传递过程 | 第86页 |
·系统应用实例 | 第86-90页 |
·模型管理实例 | 第86-87页 |
·建模项目实例 | 第87-89页 |
·作物生长模拟建模测试 | 第89-90页 |
·本章小结 | 第90-91页 |
第6章 基于物联网的温室环境智能管理平台开发 | 第91-105页 |
·基于物联网的温室环境智能管理系统架构 | 第91-92页 |
·基于XML的温室环境测控信息交换标准 | 第92-96页 |
·温室基本信息 | 第92-93页 |
·温室环境信息 | 第93-94页 |
·温室调控机构状态信息接口 | 第94-95页 |
·温室环境监测节点信息描述 | 第95-96页 |
·基于Agent的温室环境调控决策支持系统 | 第96-101页 |
·系统架构 | 第96-97页 |
·基于Agent的温室环境调控决策系统 | 第97-100页 |
·温室环境调控决策过程 | 第100-101页 |
·系统开发运行实例 | 第101-104页 |
·系统部署 | 第101页 |
·基于物联网的温室环境智能管理平台的参数设置 | 第101-102页 |
·基于积温的长尺度环境调控规划决策 | 第102页 |
·温室环境实时优化决策 | 第102-104页 |
·本章小结 | 第104-105页 |
第7章 总结与展望 | 第105-109页 |
·研究工作总结 | 第105-106页 |
·创新点 | 第106-107页 |
·展望 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-119页 |
致谢 | 第119-121页 |
攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第121-123页 |