| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| ·论文的选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·基于图像的数字城市重建方法及国内外现状 | 第12-24页 |
| ·基于图像的三维重建方法 | 第12-18页 |
| ·基于航拍图像的地形重建方法 | 第18-20页 |
| ·目标识别方法 | 第20-24页 |
| ·论文的组织结构 | 第24-25页 |
| 第2章 基于单幅照片的建筑模型重建研究 | 第25-54页 |
| ·改进的小波 ICA 去噪方法 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25-30页 |
| ·改进的小波 ICA 滤波器 | 第30-35页 |
| ·实验及分析 | 第35-37页 |
| ·基于 GA-PSO Hough 变换的建筑物平面重构 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·摄像机成像模型研究 | 第38-40页 |
| ·变换简述与 GA-PSO Hough 变换算法 | 第40-43页 |
| ·建筑物平面探测方法与结果比较 | 第43-45页 |
| ·三维建筑重建中纹理自动提取与映射方法研究 | 第45-52页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·纹理采样方法 | 第45-46页 |
| ·图像矫正方法 | 第46-50页 |
| ·纹理映射方法 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第3章 基于立体图像的城市重建研究 | 第54-76页 |
| ·基于航拍立体影像的数字高程模型 | 第54-61页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·共轭搜索算法 | 第55-59页 |
| ·基于区域生长的匹配方法 | 第59页 |
| ·实验与分析 | 第59-61页 |
| ·基于立体卫星图像的建筑物建模 | 第61-68页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·基于模糊聚类的建筑物抽取方法 | 第61-64页 |
| ·基于神经网络的立体匹配方法 | 第64-66页 |
| ·实验结果 | 第66-68页 |
| ·立体图像匹配中的启发式任务调度算法 | 第68-74页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·任务调度问题 | 第69-70页 |
| ·任务调度算法 | 第70-71页 |
| ·HCDDSL 算法 | 第71-72页 |
| ·实验结果及探讨 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第4章 基于特征的模型识别与定位技术研究 | 第76-102页 |
| ·基于小波变换的建筑物识别 | 第76-81页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·小波变换 | 第76-77页 |
| ·边提取的实现 | 第77-78页 |
| ·对不同种类目标的光学实验 | 第78-81页 |
| ·基于仿射不变量的建筑物识别 | 第81-92页 |
| ·引言 | 第81-82页 |
| ·不变量提取方法 | 第82-85页 |
| ·点的不变关系描述与确定 | 第85-88页 |
| ·直线的不变关系描述与确定 | 第88-90页 |
| ·基于不变关系的识别算法 | 第90-91页 |
| ·实验与分析 | 第91-92页 |
| ·建筑物立体图像序列的运动-视差联合估计 | 第92-101页 |
| ·引言 | 第92-93页 |
| ·正则化联合估计 | 第93-97页 |
| ·正则化同步联合估计 | 第97-99页 |
| ·实验结果 | 第99-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 结论 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-113页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 个人简历 | 第115页 |