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纯电动汽车动力参数匹配与仿真研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-21页
   ·课题研究背景第8-12页
     ·纯电动汽车的国内外发展现状第8-10页
     ·我国发展纯电动汽车的意义和优势第10-12页
   ·纯电动汽车概况第12-19页
     ·纯电动汽车优点第12页
     ·纯电动汽车的结构原理第12-14页
     ·纯电动汽车研发的核心技术第14-19页
   ·本课题的研究意义及研究现状第19-20页
     ·课题研究的意义第19页
     ·课题研究的现状第19-20页
   ·本文的主要研究内容第20-21页
第二章 纯电动汽车动力系统参数匹配第21-37页
   ·纯电动汽车的受力分析第21-24页
   ·纯电动汽车动力性分析第24-25页
     ·最高车速分析第24页
     ·爬坡能力分析第24-25页
     ·加速性能分析第25页
   ·续航里程分析第25-26页
   ·纯电动汽车动力系统参数设计第26-30页
     ·驱动电机的参数设计第26-28页
     ·传动系统参数的设计第28-30页
     ·电池组参数设计第30页
   ·纯电动汽车动力系统的布置第30-33页
     ·影响动力系统布置的主要因素第31-32页
     ·纯电动汽车驱动系统的结构形式第32-33页
   ·设计实例第33-37页
第三章 纯电动汽车仿真模型的建立与分析第37-53页
   ·仿真软件 ADVISOR 简介第37-41页
     ·ADVISOR 主要特点第37-38页
     ·ADVISOR 工作原理第38页
     ·ADVISOR 仿真过程第38-41页
   ·车辆模型的建立第41-50页
     ·循环工况的选择第42页
     ·车辆模块的建立第42-44页
     ·车轮模块的建立第44-45页
     ·主减速器模块的建立第45-46页
     ·变速器模块的建立第46页
     ·电机模块的建立第46-48页
     ·能量存储(电池)模块的建立第48-50页
   ·仿真结果及分析第50-53页
第四章 纯电动汽车动力系统参数优化第53-66页
   ·蚁群算法的简介第53-58页
     ·蚁群算法基本原理第53-54页
     ·基本蚁群算法的数学模型第54-56页
     ·基本蚁群算法实现的步骤和流程第56-57页
     ·基本蚁群算法的优缺点第57-58页
   ·多目标优化问题连续域蚁群算法第58-59页
     ·基于信息素交流的寻优方法第58-59页
     ·基于全局最优经验指导的寻优方法第59页
     ·蚂蚁行进策略第59页
   ·基于遗传算法的蚁群算法改进第59-62页
   ·纯电动动力系统参数的优化匹配第62-66页
     ·优化变量的选取第62页
     ·目标函数的建立第62-63页
     ·求解结果第63-64页
     ·对优化后的参数进行仿真分析第64-66页
第五章 总结与展望第66-67页
   ·总结第66页
   ·展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
攻读硕士期间发表的论文及参加科研情况的说明第71页

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