城市粮食应急指挥系统预警模型及预案定制的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·粮食预警机制研究现状 | 第12-13页 |
| ·工作流技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 模糊数学和神经网络以及工作流的相关理论 | 第15-24页 |
| ·模糊数学 | 第15-18页 |
| ·模糊集合 | 第15-16页 |
| ·隶属函数 | 第16-17页 |
| ·模糊综合评价模型 | 第17-18页 |
| ·神经网络 | 第18-21页 |
| ·神经元 | 第18-19页 |
| ·模糊神经网络 | 第19-21页 |
| ·工作流技术理论 | 第21-23页 |
| ·工作流框架概述 | 第21页 |
| ·工作流组成 | 第21-23页 |
| ·工作流开发步骤 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 预警模型的构建 | 第24-47页 |
| ·预警模型的需求分析 | 第24-27页 |
| ·预警模型的功能需求分析 | 第24-25页 |
| ·预警模型的数据分析 | 第25-27页 |
| ·模糊综合评价的预警模型 | 第27-36页 |
| ·模糊综合评价指标 | 第27页 |
| ·模糊综合评价模型 | 第27-28页 |
| ·隶属度函数建立 | 第28-34页 |
| ·实验分析 | 第34-36页 |
| ·基于模糊神经网络的预警模型的构建 | 第36-46页 |
| ·神经网络数学模型 | 第36-43页 |
| ·模糊神经网络学习算法 | 第43页 |
| ·实验分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于JBMP工作流技术的预警预案定制 | 第47-60页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·JBPM核心调度算法 | 第47-48页 |
| ·JBPM与城市粮食应急指挥系统集成 | 第48-49页 |
| ·利用JBPM定制预警预案 | 第49-55页 |
| ·实验分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 城市粮食应急指挥系统 | 第60-67页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·应用描述 | 第60-62页 |
| ·实现过程 | 第62-65页 |
| ·实验分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·工作和创新点总结 | 第67-68页 |
| ·存在的问题 | 第68页 |
| ·今后研究方向 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 研究生期间参加的课题 | 第74-75页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第75页 |
