脑电图自动检测技术的研究和应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文主要研究工作 | 第12-13页 |
| 第二章 脑电图信号分析 | 第13-20页 |
| ·脑电图概述 | 第13-18页 |
| ·脑电波简介 | 第14-17页 |
| ·脑电极安放和导联组合 | 第17-18页 |
| ·伪迹简介 | 第18-20页 |
| 第三章 滤波器和小波分析原理 | 第20-35页 |
| ·滤波器原理 | 第20-28页 |
| ·FIR 滤波器 | 第20-23页 |
| ·AR 过程 | 第23-28页 |
| ·小波分析原理 | 第28-35页 |
| ·连续小波变换和离散小波变换 | 第29-31页 |
| ·多分辨率分析 | 第31-35页 |
| 第四章 人工神经网络 | 第35-44页 |
| ·人工神经网络简介 | 第35-37页 |
| ·BP 算法 | 第37-44页 |
| 第五章 脑电图智能检测系统设计 | 第44-64页 |
| ·概述 | 第44-45页 |
| ·脑电图显示程序设计 | 第45-46页 |
| ·滤波器设计 | 第46-53页 |
| ·复杂伪迹滤波设计和实现 | 第47-50页 |
| ·工频干扰伪迹设计和实现 | 第50-53页 |
| ·小波检测脑电异常波设计 | 第53-57页 |
| ·神经网络识别异常波设计 | 第57-64页 |
| 第六章 总结 | 第64-66页 |
| ·工作总结 | 第64页 |
| ·下一步工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
