| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题和难点 | 第11-15页 |
| ·国内外研究历史与现状 | 第11-14页 |
| ·存在的问题 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容和主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 人脸检测及光照预处理 | 第16-30页 |
| ·Viola-Jones检测器 | 第16-19页 |
| ·主动形状模型 | 第19-23页 |
| ·主动形状模型的建模过程 | 第19-21页 |
| ·主动形状模型的搜索过程 | 第21-23页 |
| ·人脸检测实验与分析 | 第23-26页 |
| ·光照预处理 | 第26-29页 |
| ·Gamma校正 | 第26页 |
| ·高斯差分滤波 | 第26-27页 |
| ·对比度均衡化 | 第27页 |
| ·光照预处理效果及分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于Gabor变换和LBP的人脸特征提取 | 第30-42页 |
| ·Gabor小波分析 | 第30-34页 |
| ·LBP算子基本原理与应用 | 第34-37页 |
| ·基本的LBP算子 | 第34-35页 |
| ·LBP方法在人脸特征提取中的应用 | 第35-37页 |
| ·结合Gabor小波变换和LBP算子的特征提取方法 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于线性子空间的人脸分类算法 | 第42-52页 |
| ·主成分分析方法 | 第42-47页 |
| ·主成分分析方法的基本原理 | 第42-45页 |
| ·特征脸的生成和图像重构 | 第45-47页 |
| ·线性判别分析方法 | 第47-50页 |
| ·线性判别分析方法的基本原理 | 第47-49页 |
| ·分块线性判别方法 | 第49-50页 |
| ·分类函数的求解与参数的选择 | 第50-51页 |
| ·特征值的求解 | 第50页 |
| ·特征向量的选择 | 第50-51页 |
| ·相似度的测度 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 人脸识别考勤系统的设计与实现 | 第52-65页 |
| ·人脸识别考勤系统设计 | 第52-57页 |
| ·系统设计目标 | 第52页 |
| ·系统业务流程 | 第52-53页 |
| ·人脸考勤系统总体设计 | 第53-55页 |
| ·系统性能指标 | 第55-57页 |
| ·人脸识别考勤系统实现 | 第57-61页 |
| ·数据库详细设计 | 第57-59页 |
| ·系统界面实现 | 第59-61页 |
| ·人脸识别考勤系统功能测试 | 第61-64页 |
| ·人脸分类算法测试结果及分析 | 第61-63页 |
| ·人脸考勤系统性能测试 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |