| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题来源、研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外究研现状 | 第10-14页 |
| ·云计算资源调度方法研究现状 | 第10-12页 |
| ·云计算资源调度相关技术研究现状 | 第12-13页 |
| ·基于SLA的云计算资源调度方法研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容及方法 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| ·全文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 基于SLA的云计算资源调度机制研究 | 第18-25页 |
| ·基于SLA的云计算资源调度框架设计 | 第18-19页 |
| ·基于SLA管理的资源服务QoS保证机制 | 第19-22页 |
| ·资源服务的QoS | 第19-21页 |
| ·基于SLA管理的服务质量保证过程 | 第21-22页 |
| ·负载均衡及其关键技术 | 第22-25页 |
| ·负载均衡机制 | 第22-23页 |
| ·迁移技术 | 第23-25页 |
| 第3章 基于SLA的多云数据中心任务调度策略 | 第25-33页 |
| ·任务调度效益模型 | 第25-28页 |
| ·任务准入控制分析策略 | 第28-31页 |
| ·决策指标分析 | 第28页 |
| ·开启新虚拟机策略 | 第28-29页 |
| ·等待策略 | 第29-30页 |
| ·插入策略 | 第30-31页 |
| ·IaaS资源服务提供商收益最大化驱动的任务在线调度策略 | 第31-33页 |
| ·最小化虚拟机数量的最大化收益任务调度算法 | 第31-32页 |
| ·基于重调度的最大化收益任务调度算法 | 第32-33页 |
| 第4章 基于SLA的云数据中心负载均衡机制研究 | 第33-42页 |
| ·基于SLA的云数据中心负载均衡框架 | 第33-34页 |
| ·基于SLA的资源负载状态评价 | 第34-36页 |
| ·基于SLA的虚拟机均衡调度策略 | 第36-42页 |
| ·虚拟机迁移效益分析 | 第36-38页 |
| ·基于时间序列的负载预测机制 | 第38页 |
| ·虚拟机迁移策略 | 第38-42页 |
| 第5章 基于CloudSim的云计算资源调度算法实现 | 第42-52页 |
| ·实验环境及平台介绍 | 第42-44页 |
| ·云仿真器CloudSim | 第42-43页 |
| ·仿真流程 | 第43-44页 |
| ·IaaS资源服务提供商收益最大化任务调度算法实现 | 第44-49页 |
| ·核心代码 | 第44-46页 |
| ·实验分析 | 第46-49页 |
| ·基于SLA的虚拟机均衡调度算法实现 | 第49-52页 |
| ·核心代码 | 第49-50页 |
| ·实验分析 | 第50-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-55页 |
| ·全文总结 | 第52-53页 |
| ·主要内容 | 第52-53页 |
| ·主要创新点 | 第53页 |
| ·研究展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与研究的课题 | 第60页 |
