符号属性数据的半监督聚类与属性选择
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·机器学习简介 | 第11-12页 |
| ·研究背景及主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 聚类与属性选择概述 | 第15-23页 |
| ·聚类算法 | 第15-18页 |
| ·属性选择算法 | 第18-21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于权值投票的半监督聚类集成 | 第23-45页 |
| ·聚类集成 | 第24-27页 |
| ·基于权值投票的半监督聚类集成算法 | 第27-33页 |
| ·实验与分析 | 第33-42页 |
| ·小结 | 第42-45页 |
| 第4章 基于分裂重组合的半监督聚类算法 | 第45-55页 |
| ·分裂重组合的半监督聚类算法 | 第45-49页 |
| ·实验与分析 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-55页 |
| 第5章 最小冗余最大相关半监督属性选择 | 第55-63页 |
| ·最小冗余最大相关算法 | 第55-56页 |
| ·半监督最小冗余最大相关SemiMRMR算法 | 第56-57页 |
| ·实验与分析 | 第57-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 第6章 基于耦合依赖度的半监督属性选择 | 第63-73页 |
| ·粗糙集概述 | 第63-65页 |
| ·基于依赖度的属性约简算法 | 第65-66页 |
| ·基于耦合依赖度的属性选择算法DaulPOS | 第66-67页 |
| ·实验与分析 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-73页 |
| 第7章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·主要工作总结 | 第73页 |
| ·研究展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 发表文章目录 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
