位置社交网络中地理社交影响力的衡量
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景 | 第9-11页 |
| ·本文工作与贡献 | 第11-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 相关工作 | 第15-20页 |
| ·社交网络中用户影响力分析 | 第15-16页 |
| ·位置社交网络挖掘 | 第16-17页 |
| ·用户社交邻近程度度量 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 问题描述 | 第20-27页 |
| ·本文符号 | 第20页 |
| ·社交影响力 | 第20-23页 |
| ·地理影响力 | 第23-24页 |
| ·问题形式化定义 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 用户地理社交影响力计算 | 第27-40页 |
| ·计算处罚命中时间 | 第27-37页 |
| ·全局迭代算法 | 第27-31页 |
| ·动态邻域扩张算法 | 第31-37页 |
| ·地理影响力计算 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 Top-K影响力事件挖掘 | 第40-44页 |
| ·事件挖掘基准算法 | 第40-41页 |
| ·基于采样的事件影响力计算 | 第41-42页 |
| ·基于阈值界定的挖掘算法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 实验结果 | 第44-57页 |
| ·实验配置 | 第44-46页 |
| ·运行环境 | 第44页 |
| ·数据集描述 | 第44-45页 |
| ·对比算法 | 第45-46页 |
| ·实验效果衡量参数 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-56页 |
| ·处罚命中时间计算性能测试 | 第46-49页 |
| ·处罚命中时间计算伸缩性测试 | 第49-50页 |
| ·事件影响力计算示例 | 第50-52页 |
| ·Top-K影响力事件挖掘结果 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第7章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文工作与贡献 | 第57-58页 |
| ·未来展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
