| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·自然场景中文本的特点 | 第12-13页 |
| ·国内外的研究现状 | 第13-17页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基于视觉显著性的文本区域检测 | 第19-32页 |
| ·相关技术介绍 | 第19-25页 |
| ·视觉显著性 | 第19-20页 |
| ·同质性映射 | 第20-22页 |
| ·多尺度包围盒视觉显著性模型 | 第22-25页 |
| ·基于视觉显著性模型的文本区域检测框架 | 第25-27页 |
| ·文本区域增强 | 第25页 |
| ·多通道信息融合文本区域检测 | 第25-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于视觉显著性文本检测和笔画宽度变换的文本定位 | 第32-53页 |
| ·相关技术介绍 | 第32-41页 |
| ·笔画宽度变换（Stroke Width Transform, SWT） | 第32-35页 |
| ·SVM 基本原理 | 第35-37页 |
| ·连通分量特征描述器 | 第37-41页 |
| ·视觉显著性文本检测+SWT+SVM 验证的文本区域定位框架 | 第41-47页 |
| ·粗定位阶段 | 第42-43页 |
| ·精定位阶段 | 第43-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 基于 MSER 检测和连通分量内笔画宽度变换的文本定位 | 第53-67页 |
| ·相关技术介绍 | 第53-59页 |
| ·最稳定极值区域（MSER） | 第53-56页 |
| ·连通分量内笔画宽度变换 | 第56-57页 |
| ·MSER 区域特征描述器 | 第57-59页 |
| ·MSER 文本检测+连通分量内笔画宽度变换+SVM 验证的文本定位框架 | 第59-63页 |
| ·粗定位阶段 | 第60页 |
| ·精定位阶段 | 第60-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 文本定位方法综合评价 | 第67-71页 |
| ·文本定位综合评价方法 | 第67-69页 |
| ·精确率（precision）和召回率（recall） | 第67-68页 |
| ·文本定位的评价标准 | 第68-69页 |
| ·几种文本定位方法的比较 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 总结 | 第71-74页 |
| 本文完成的工作 | 第71-72页 |
| 存在的问题及展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间的主要论文及出版物 | 第77-78页 |
| 学位期间参与的科研项目 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附件 | 第80页 |
