基于细菌觅食优化算法的多目标资源受限项目调度问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·资源受限项目调度问题简介 | 第10-11页 |
| ·项目管理 | 第10页 |
| ·项目调度 | 第10-11页 |
| ·资源受限项目调度问题 | 第11页 |
| ·细菌觅食算法简介 | 第11-12页 |
| ·研究意义和目的 | 第12页 |
| ·项目调度问题的研究现状 | 第12-14页 |
| ·RCPSP 研究现状 | 第12-13页 |
| ·MORCPSP 研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文工作 | 第14-15页 |
| 第二章 细菌觅食优化算法 | 第15-24页 |
| ·大肠杆菌的觅食行为 | 第15-16页 |
| ·BFO 的基本原理 | 第16-21页 |
| ·趋化操作 | 第16-18页 |
| ·聚集操作 | 第18-19页 |
| ·复制操作 | 第19-20页 |
| ·驱散操作 | 第20-21页 |
| ·BFO 算法的整体流程 | 第21-22页 |
| ·算法参数选择 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 资源受限项目调度问题 | 第24-36页 |
| ·经典资源受限的项目调度问题简介 | 第24-29页 |
| ·AON 网络图 | 第24-26页 |
| ·约束条件 | 第26-27页 |
| ·目标函数 | 第27-29页 |
| ·资源受限项目调度问题测试集 | 第29页 |
| ·项目调度问题的分类 | 第29-30页 |
| ·经典资源受限的项目调度问题的模型 | 第30-31页 |
| ·多目标资源受限项目调度问题的模型 | 第31-33页 |
| ·资源受限项目调度问题的求解方法 | 第33-35页 |
| ·精确算法 | 第33页 |
| ·启发式算法 | 第33-34页 |
| ·智能优化算法 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 细菌觅食优化算法求解 MORCPSP | 第36-52页 |
| ·多目标资源受限项目调度问题的模型 | 第36-37页 |
| ·目标函数 | 第36-37页 |
| ·MORCPSP 的数学模型 | 第37页 |
| ·细菌觅食优化算法的改进 | 第37-44页 |
| ·粒子群算法简介 | 第38-39页 |
| ·BFO 算法的改进策略 | 第39-40页 |
| ·改进后的 BFO 算法性能测试 | 第40-44页 |
| ·求解 MORCPSP 的算法设计 | 第44-48页 |
| ·MORCPSP 的编码与解码 | 第44-46页 |
| ·进化策略 | 第46-48页 |
| ·算例计算及结果分析 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 案例研究 | 第52-61页 |
| ·项目背景 | 第52页 |
| ·汽车产品开发 | 第52-54页 |
| ·改进的 BFO 算法求解汽车项目调度问题 | 第54-60页 |
| ·汽车项目的约束条件 | 第54-56页 |
| ·改进的 BFO 算法求解算例 | 第56-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 1 总结 | 第61页 |
| 2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70页 |
