风力发电机组振动在线检测关键技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
·选题背景 | 第10-11页 |
·国内外研究动态 | 第11页 |
·风力发电机组 | 第11-12页 |
·本课题的研究意义和内容 | 第12-13页 |
第2章 振动在线检测系统结构 | 第13-19页 |
·数据采集过程 | 第13-14页 |
·测点布置分析 | 第14-15页 |
·数据通信网络 | 第15-17页 |
·系统需求 | 第15页 |
·网络设计方案 | 第15-17页 |
·数据处理流程 | 第17页 |
·本章小结 | 第17-19页 |
第3章 振动信号压缩算法 | 第19-29页 |
·机械振动信号特性 | 第19-20页 |
·滚动轴承故障特征频率 | 第20-22页 |
·滚动轴承特征频率 | 第20-21页 |
·滚动轴承振动原因及对应的频率特征 | 第21-22页 |
·基于功率谱估计的机械故障诊断数据压缩 | 第22-27页 |
·数据压缩过程 | 第23-27页 |
·数据恢复 | 第27页 |
·用相关度检验数据压缩性能 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第4章 风力发电机组设备故障诊断方法 | 第29-42页 |
·机械故障诊断技术 | 第29-30页 |
·故障诊断方法 | 第30-40页 |
·幅域统计特征参数法 | 第30-31页 |
·相关分析法 | 第31-33页 |
·小波分析法 | 第33-37页 |
·频谱分析法 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第5章 直驱式风力发电机故障诊断实例 | 第42-52页 |
·实验环境 | 第42-43页 |
·实验平台 | 第42页 |
·设备参数及特征频率 | 第42-43页 |
·数据压缩 | 第43-46页 |
·根据横坐标压缩数据 | 第43-44页 |
·根据纵坐标压缩数据 | 第44-46页 |
·故障诊断 | 第46-51页 |
·幅域统计特征参数法 | 第46-48页 |
·相关分析 | 第48-49页 |
·小波分析 | 第49-50页 |
·频谱分析 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第6章 结论与展望 | 第52-54页 |
·本文总结 | 第52-53页 |
·工作展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |