| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·光伏电站远程监测技术发展背景和现状 | 第8-9页 |
| ·光伏电站远程监测技术的几种技术手段 | 第9-11页 |
| ·发展光伏电站远程监测技术的意义 | 第11页 |
| ·本论文的主要工作和章节编排 | 第11-13页 |
| 2 光伏电站远程监测系统整体结构 | 第13-21页 |
| ·光伏电站远程监测系统整体结构 | 第13-14页 |
| ·系统主要组成部分 | 第13-14页 |
| ·系统主要工作流程 | 第14页 |
| ·远程通信方式的选择和组网方案 | 第14-18页 |
| ·远程通信方式的选择 | 第14-15页 |
| ·GPRS技术特点 | 第15-17页 |
| ·组网方案的选择 | 第17-18页 |
| ·现场总线的选择 | 第18-20页 |
| ·几种通用总线比较 | 第18页 |
| ·CAN总线技术特点 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 光伏电站远程监测系统硬件设计 | 第21-38页 |
| ·现场监测系统设计方案的选择 | 第21-22页 |
| ·远程监测系统硬件设计 | 第22-31页 |
| ·控制芯片 MSP430F149 结构 | 第22-25页 |
| ·串口通信 | 第25-26页 |
| ·液晶显示模块 | 第26-27页 |
| ·键盘功能模块 | 第27-28页 |
| ·A/D转换功能 | 第28-31页 |
| ·数据存储模块 | 第31页 |
| ·CAN总线模块SJA1000结构及其电气连接 | 第31-35页 |
| ·CAN总线模块SJA1000 | 第31-34页 |
| ·SJA1000与单片机MSP430F149的电气连接 | 第34-35页 |
| ·GPRS模块的结构和电器接口 | 第35-37页 |
| ·GPRS无线模块MC35i | 第35-37页 |
| ·无线模块MC35和单片机MSP430F149通信 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 系统软件设计 | 第38-59页 |
| ·系统软件设计主要思想和编程环境 | 第38-40页 |
| ·系统软件设计主要思想 | 第38页 |
| ·常用AT指令和其使用方法 | 第38-39页 |
| ·监控中心编程环境LabVIEW | 第39页 |
| ·MSP430单片机开发环境 | 第39-40页 |
| ·现场检测设备程序 | 第40-53页 |
| ·上位机主程序 | 第40-41页 |
| ·键盘程序 | 第41页 |
| ·液晶显示模块LMB-018显示程序 | 第41-42页 |
| ·上位机数字滤波算法 | 第42-43页 |
| ·下位机数模转换部分程序 | 第43-44页 |
| ·上位机位机串口程序 | 第44-45页 |
| ·CAN总线通信接口程序 | 第45-48页 |
| ·GPRS通信接口程序 | 第48-53页 |
| ·监测中心程序设计 | 第53-58页 |
| ·监测中心软件人机界面介绍 | 第54-55页 |
| ·监测中心数据获取 | 第55-58页 |
| ·数据存储 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 基于BP神经网络的最大功率点跟踪和实验结果分析 | 第59-78页 |
| ·光伏电池的特性分析 | 第59-64页 |
| ·光伏电池的电气特性 | 第59-61页 |
| ·光伏电池的伏安特性 | 第61-64页 |
| ·BP神经网络最大功率点跟踪设计 | 第64-77页 |
| ·BP神经网络的网络结构 | 第64-65页 |
| ·BP神经网络的训练算法 | 第65-67页 |
| ·基于BP神经网络的光伏电池MPPT网络结构 | 第67页 |
| ·BP神经网络的学习样本和测试样本 | 第67-69页 |
| ·BP神经网络中各项网络参数的确定 | 第69-70页 |
| ·在LabVIEW下的BP神经网络算法实现和模型训练 | 第70-76页 |
| ·MPPT在监控中心程序中测试结果 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 6 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·总结 | 第78页 |
| ·展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 附录 本人在攻读学位期间所发表的论文及获奖 | 第84页 |
