微电网环保经济调度模型及算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第8-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外对微电网环保经济调度的研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内对微电网环保经济调度的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 2 微电网分布式发电单元模型研究 | 第14-29页 |
| ·风力发电数学模型 | 第14-17页 |
| ·光伏发电数学模型 | 第17-19页 |
| ·燃料电池数学模型 | 第19-22页 |
| ·微型燃气轮机数学模型 | 第22-24页 |
| ·能量储能系统 | 第24-27页 |
| ·本章总结 | 第27-29页 |
| 3 多种发电单元的微电网环保经济调度模型 | 第29-37页 |
| ·微电网环保经济调度的多目标建模 | 第29-34页 |
| ·目标函数 | 第29-30页 |
| ·约束条件 | 第30-32页 |
| ·系统成本 | 第32-34页 |
| ·微电网环保经济调度策略 | 第34-36页 |
| ·孤岛运行方式 | 第35页 |
| ·并网运行方式 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于群体智能优化算法的微电网环保经济调度 | 第37-58页 |
| ·群体智能优化算法 | 第37-38页 |
| ·多目标优化转化成单目标优化的求解方法 | 第38-45页 |
| ·基于模糊数学和满意度的方法 | 第39-42页 |
| ·线性加权求和的多目标转换方法 | 第42-44页 |
| ·主要目标函数法 | 第44-45页 |
| ·粒子群优化算法在微电网环保经济调度中的应用 | 第45-52页 |
| ·粒子群优化算法概述 | 第45-47页 |
| ·改进型粒子群算法 | 第47-50页 |
| ·粒子群优化算法在微电网环保经济调度中的应用 | 第50-52页 |
| ·遗传算法 | 第52-57页 |
| ·遗传算法概述 | 第52页 |
| ·改进型遗传算法 | 第52-55页 |
| ·遗传算法在微电网环保经济调度中的应用 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 算例分析 | 第58-71页 |
| ·PSO 相关参数设置相同 | 第60-62页 |
| ·PSO 相关参数设置不相同 | 第62-68页 |
| ·基于两种算法的结果分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77页 |
| 本人在攻读学位期间所发表的论文 | 第77页 |
