结合可控滤波器与偏微分方程的图像去噪方法

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-12页
·研究目的和意义	第9页
·研究现状	第9-11页
·本文内容安排	第11-12页
第二章 偏微分方程的图像去噪技术及应用	第12-20页
·PM 模型	第12-16页
·PM 模型的构造原理	第12-15页
·PM 模型的图像处理实验	第15-16页
·YK 模型	第16-17页
·TV 模型	第17-19页
·TV 模型的去噪原理	第17-18页
·TV 模型的图像处理实验	第18-19页
·本章小结	第19-20页
第三章 可控滤波器的原理	第20-27页
·可控滤波器的设计原理	第20-22页
·基于高斯导数的可控滤波器	第22-23页
·基于可控滤波器的图像边缘检测	第23-26页
·本章小结	第26-27页
第四章 可控滤波器与 PM 模型的结合	第27-34页
·新模型 SPM 的提出	第27-30页
·可控滤波器下的边缘检测算子	第27-28页
·SPM 模型的提出	第28-30页
·SPM 模型的实验和分析	第30-33页
·SPM 模型的收敛性证明	第30-31页
·SPM 模型的对比实验	第31-33页
·本章小结	第33-34页
第五章 可控滤波器与 TV 模型的结合	第34-45页
·STV 模型的提出	第34-35页
·STV 模型的实验效果	第35-44页
·STV 模型的收敛性证明	第35-36页
·STV 模型的对比实验	第36-41页
·STV 模型对强噪声图像的去噪	第41-42页
·STV 模型对医学图像的去噪	第42-44页
·本章小结	第44-45页
第六章 总结与展望	第45-47页
·本文研究工作的总结	第45页
·工作展望	第45-47页
参考文献	第47-51页
发表论文和科研情况说明	第51-52页
致谢	第52-53页