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基于多尺度变换的手背静脉图像去噪的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·课题的背景和意义第9-10页
   ·多尺度几何分析第10-12页
   ·图像噪声的分类及其分布模型第12-13页
   ·图像质量评价标准第13页
   ·本文研究内容及其章节安排第13-16页
第二章 小波变换的基本理论第16-22页
   ·小波分析的基本知识第16-17页
   ·连续小波变换第17页
   ·离散小波变换第17-18页
   ·多分辨率分析第18-20页
   ·Mallat 算法第20-22页
第三章 基于小波变换的手背静脉图像去噪第22-34页
   ·小波去噪第22页
   ·二维图像小波变换的分解和重构第22-24页
   ·几种传统的去噪算法第24-25页
   ·小波变换去噪第25-28页
     ·小波去噪方法第26-28页
   ·小波阈值去噪第28-31页
     ·小波阈值选取第29-31页
   ·基于小波变换的手背静脉图像融合迭代去噪第31-32页
   ·实验结果与分析第32-34页
第四章 轮廓波变换理论及在手背静脉图像中的应用第34-43页
   ·轮廓波变换第34-35页
   ·离散轮廓波变换第35-39页
     ·拉普拉斯塔式滤波器第35-36页
     ·方向滤波器组第36-38页
     ·图像 Contourlet 变换的特征第38-39页
   ·基于 Contourlet 变换的手背静脉图像去噪第39-42页
     ·贝叶斯阈值去噪第40-41页
     ·Contourlet 变换阈值去噪第41-42页
   ·实验结果及分析第42-43页
第五章 总结和展望第43-44页
参考文献第44-46页
发表论文和科研情况说明第46-47页
致谢第47-48页

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