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基于CUDA架构的深度报文检测技术

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·研究背景及目的第9-10页
     ·研究背景第9页
     ·研究目的和意义第9-10页
   ·国内外的研究现状第10-11页
   ·本文组织结构第11-12页
第二章 关键技术和工具介绍第12-20页
   ·包检测技术及发展第12-15页
     ·传统包检测第12-13页
     ·动态包检测第13页
     ·深度报文检测第13-15页
   ·CUDA 并行计算研究第15-17页
     ·CUDA 软件体系及工具集第15-16页
     ·CUDA 模式第16-17页
   ·Libpcap 开源库第17-20页
     ·Libpcap 工作原理第17-18页
     ·用户接口第18-20页
第三章 基于 CUDA 的多模式匹配算法第20-31页
   ·GPU 模式匹配算法的比较和分析第20-24页
     ·GPU 单模式匹配第21-22页
     ·GPU 多模式匹配算第22-23页
     ·GPU 正则表达式算法第23-24页
   ·CUDA 编程第24-25页
     ·CUDA 执行模式第24-25页
     ·CUDA C第25页
   ·Wu-Manber 算法的 CUDA 实现第25-30页
     ·传统 WM 算法第25-27页
     ·CUDA 并行改进算法第27-28页
     ·算法描述和举例第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 CUDA 架构深度包检测系统的实现第31-38页
   ·系统架构第31-33页
     ·预处理第32页
     ·Kernel 匹配单元第32页
     ·结果单元第32-33页
   ·环境搭建第33-34页
     ·CUDA 编译环境第33页
     ·检测系统安装第33-34页
   ·实验结果和分析第34-36页
     ·算法测试第34-35页
     ·系统测试第35-36页
   ·本章小节第36-38页
第五章 总结和展望第38-40页
   ·创新之处第38页
   ·不足和展望第38-40页
     ·算法和程序优化第38-39页
     ·规则串描述第39页
     ·丢包率问题第39页
     ·主机设备利用率第39-40页
参考文献第40-42页
发表论文和科研情况说明第42-43页
致谢第43-44页

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